在大科技中追求“公平算法”为何如此棘手
在社交媒体和电商平台等大规模推荐系统中，工程师想要改进“公平性”，首先要面对的难题是：到底什么才算公平？是单纯最大化用户偏好，还是要主动扶持弱势群体和小型创作者？一项发表在CHI 2026上的研究，通过访谈大科技公司的机器学习从业者，揭示了定义公平、激励机制、组织结构与跨团队沟通等多重现实障碍。
埃德·齐特隆谈大科技与生成式AI：质疑技术能力与商业可持续性
科技通讯作者兼播客主持人埃德·齐特隆近年因持续质疑生成式人工智能而受到关注。他将争议焦点指向两方面：大型语言模型的实际能力，以及支撑AI热潮的资金与商业结构。
