在南加州大学电影艺术学院，一门关于“人工智能与电影制作”的课程正在随技术进展不断调整内容。授课教授表示，课程已难以提前长时间规划，而是往往在前一晚根据X、Substack和YouTube等平台上最新、最具争议性的文章和视频片段来设计第二天的课堂讨论。这种变化被视为人工智能与电影制作关系迅速演变的缩影。

课堂上，学生们围绕人工智能参与创作所带来的伦理、美学和叙事方式变化展开讨论。类似的讨论正在好莱坞各个层面出现——从有抱负的演员和导演，到明星、编剧以及制片厂高管，都在试图判断行业的下一步走向。业内人士预计，今年奥斯卡颁奖礼期间的各类派对上，至少有三大与人工智能相关的趋势将成为焦点话题。

明星合成视频引发肖像权争议

2026年2月，一段约15秒的人工智能生成视频在网络上广泛传播。画面显示汤姆·克鲁斯与布拉德·皮特在一座被烧毁的高速公路天桥上激烈搏斗。不同观众对这段视频的反应不一，有人赞叹其技术水准，也有人表达愤怒或存在主义式的不安。

该视频由爱尔兰电影制作人鲁埃里·罗宾逊利用名为 Seedance 2.0 的生成式人工智能工具制作。Seedance 2.0 由中国公司字节跳动开发，该公司也是TikTok的运营方。这一工具是众多可生成短视频的人工智能产品之一，但业内指出，与此前大量“诡异感”明显的AI视频不同，这段作品中皮特和克鲁斯的形象几乎没有失真，整体效果接近实景拍摄。

视频中，两位一线明星出现在高度逼真的场景中，而制作方并未获得授权。由一位相对不知名导演使用未经许可的明星肖像完成的作品在行业内引发震动。

随后，迪士尼向相关方发出停止侵权函，称该视频很可能使用了包含迪士尼版权角色的数据集。美国演员工会SAG-AFTRA则在声明中表示，这段视频“公然侵犯”了演员的肖像权和声音权。

“SAG-AFTRA与制片厂一道谴责字节跳动新AI视频模型Seedance 2.0所导致的公然侵权行为，”工会在声明中写道，并指出此类做法“削弱了人类人才谋生的能力”，无视“法律、伦理、行业标准及基本的同意原则”。

在南加大课堂上，学生在观看这段视频后，围绕几个问题展开讨论：未经许可使用他人肖像的伦理边界何在？演员依托其独特表演能力建立职业生涯的路径将如何受到影响？如果创作者可以通过虚构演员精准完成表演，人类演员在未来产业链中的位置会发生怎样的变化？

经典影片在AI加持下“重生”

除新内容创作外，人工智能也被用于改造和延展现有影像资产。自2023年以来，拉斯维加斯大道天际线被一座名为“The Sphere”（球体）的发光建筑所主导。这一娱乐综合体内部配备覆盖约16万平方英尺的360度LED屏幕，近期通过放映经典影片《绿野仙踪》的重新演绎版本，已售出超过200万张门票。

这版《绿野仙踪》于2024年8月首映。原片被缩短、色彩增强，并被拉伸以覆盖穹顶内部巨幅屏幕。制作方使用人工智能将1939年影片的较小画幅转换为穹顶格式，需要在原始画面边缘生成新的图像，这一技术被称为“人工智能外绘”。同一技术还被用于提升影片分辨率并增强部分场景。

部分评论人士此前担心，对经典影片进行如此大幅度改造可能引发观众反感。但从票房表现看，这一版本反而吸引了大量观众，票价在100至200美元之间。对于一部以堪萨斯女孩为主角、出品于1939年的影片而言，这一成绩被视为显著。

在《绿野仙踪》项目取得商业成功后，有观点认为，制片方可能会进一步挖掘片库资源，利用人工智能对其他潜在热门老片进行增强处理，并在IMAX影院以及Cosm等360度穹顶场馆放映。Cosm目前在洛杉矶、达拉斯和亚特兰大均设有场地。

人工智能还被用于尝试“补全”历史影片中遗失的内容。《纽约客》近期报道称，人工智能媒体创业者爱德华·萨奇正在尝试重建并重新整合奥森·威尔斯1942年影片《壮丽的安伯森家族》中丢失的片段。

报道指出，当年威尔斯在巴西拍摄纪录片期间，RKO广播影业公司高层在未经其同意的情况下重新剪辑该片，删除约45分钟内容，并将原本的结局替换为更为乐观的版本，大部分被删减镜头随后被销毁。

萨奇的设想是，构建一个包含现存影片、剧本、笔记、剧照以及演员新表演的数据集，再利用其人工智能平台 Showrunner 从这些素材中生成新场景，以期更接近导演最初的创作意图。

这一尝试同时带来新的问题：在创作者未参与的情况下修改既有艺术作品是否合适？影片的原始形态、导演意图和演员表演是否具有某种不可更改性？如果通过重制让老片接触到新观众，这些原则应在多大程度上被坚持或让位？

入行岗位收缩与新工种出现

在技术快速演进的背景下，就业问题成为影视专业学生关注的重点之一。南加大课堂上，不少学生表示担心，等到毕业时，从概念艺术到初级剪辑等入门级岗位可能已被人工智能部分或大量替代。

相关担忧有一定数据支撑。动画工会在2024年发布的一份报告中预测，到2026年，“创意工作者将面临一个由职位整合、新职位替代旧职位以及大量职位被完全淘汰所定义的动荡时代”。

部分变化已经显现。过去三年，仅洛杉矶县的电影和电视行业就减少了约41,000个岗位。

与此同时，业内也出现了一些强调“人机协作”的实践案例。人工智能工作室 Asteria 的电影制作人保罗·特里洛在介绍其为歌手兼词曲作者 Cuco 制作音乐视频的过程时，特别强调参与项目的艺术家数量。他表示，项目中确实大量使用了人工智能工具，但这些工具主要用于替代繁琐环节，而非取代创意工作。

特里洛在项目介绍结尾指出，该工作方式“并没有将艺术家排除在外，反而让他们能做更多事情，因此一个小团队可以梦想得更大”。

2026年1月，管理咨询公司麦肯锡发布报告，对上述观点形成一定呼应。报告预计，人工智能将在整个影视行业得到更广泛应用，同时指出，这一技术可能带来不同类型的岗位并开启新的可能性。

报告举例称，随着人工智能生成场景的普及，制片厂将需要更多懂得如何将真实拍摄画面与数字世界融合的技术人员。随着人工智能降低高质量影视内容的制作成本，更多“微型制片厂”和独立电影人有望制作出专业水准的作品。

同一报告也援引一位制片厂高管的表述称，人工智能可能代表“我们行业前所未有的更重大平台变革”。

在此背景下，从电影学院学生到行业评论人士和从业者，对未来的紧张情绪持续存在。南加大教授认为，尽管工具和就业结构正在经历剧烈调整，但影视行业此前曾多次经历重大技术转折，包括20世纪20年代有声电影的出现、20世纪80年代录像带的普及以及21世纪初流媒体平台的兴起。

她表示，在这些变化之中，观众对新故事和艺术化叙事的需求始终存在，而这将继续成为行业发展的核心动力。

（作者为南加州大学电影艺术学院教授霍莉·威利斯。本文根据其发表于The Conversation的文章整理。）