爱泼斯坦相关档案近期占据美国晚间新闻和报纸头版。在传统报道之外，一档围绕同一主题、由人工智能生成内容的播客节目也在短时间内吸引了大量听众。

《爱泼斯坦档案》是一档调查纪录片类播客，自今年2月初上线以来，截至发稿前已发布97集，每日更新两集。据介绍，该节目在几天内下载量已超过70万次，进入苹果播客系列榜单前十名，并跻身Spotify前30名。节目由创业者亚当·莱维（Adam Levy）发起，他此前主要从事数据产品和内容工具开发，并无传统新闻从业背景。

莱维在大量关于已故金融家、被定罪性犯罪者杰弗里·爱泼斯坦的文件公开后启动这一项目。他称，在约48小时内以每天14至16小时的工作强度，搭建出一套自动化流程：导入原始文件，从电子邮件和图片中提取文字信息，进行交叉比对，并生成由合成声音全程朗读的播客脚本。

莱维表示，他希望节目“剥离情绪和冗余，只呈现事实，并在讲述过程中帮助听众理解这些事实”。

据介绍，该项目的技术架构整合了多家机构的大型语言模型，包括Anthropic的Claude以及谷歌和OpenAI的相关产品，用于在已公开的约350万份文件中梳理人名、地点、主题和时间线。只有在系统给出足够真实性置信度评分的关联信息，才会被纳入节目内容。

在此基础上，莱维还引用了互联网档案馆和谷歌Pinpoint等工具的资料，后者已被其他调查者用于索引部分文件；他也参考了诸如Jmail等民间项目，该项目将爱泼斯坦档案中的电子邮件整理为可检索的收件箱界面。

莱维称，系统性使用并标注这些来源是为回应外界对“幻觉”等问题的担忧。“大家对人工智能都相当怀疑，”他说，“把构建每一集所用到的全部来源标出来非常重要。”

对于这一新形式，学界和业界看法不一。哥伦比亚大学托数字新闻中心创始主任艾米莉·贝尔（Emily Bell）在评价该播客时表示，这类项目“像Clawdbot或许多当前的AI模拟练习一样，会激发好奇心，但很快会变得乏味”。她认为，该播客在早期阶段的确具有吸引力，“第一集还算好听”，但对使用过NotebookLM等工具输入数据或脚本的人来说，“AI的痕迹非常明显”。

贝尔说，随着收听集数增加，她发现维持兴趣并不容易。“它提供了一种有用的数据取证式梳理，但我不会订阅并持续收听——除非我正在做与这些文件相关的其他工作，”她表示，“从这个角度看，它相当有用，是对这些工具的一种有趣应用。”

莱维则认为，这类工具在生产效率上具有明显优势。“我能够超越任何试图记录该事件的媒体，”他称，“他们根本无法以这样的速度制作剧集。”他还指出，高频更新有助于在播客平台算法中获得曝光，“对于喜欢深挖的人来说，这给了他们一个很大的‘洞’可以跳进去”。莱维透露，他已在筹备第二个系列，将沿用同一套AI流程讲述另一则尚未公开主题的故事。

这档高度依赖人工智能的播客在短时间内聚拢大量听众，被部分观察人士视为对新闻行业的一次信号，尤其涉及复杂、文件量巨大的调查性选题。

莱维表示，他在面对新技术时也曾有过职业焦虑。“我完全可能属于那种认为这些工具会取代我的阵营，觉得自己完蛋了，”他说，“或者我可以学会拥抱它们，为自己找到新的定位。也许我不再是那个声音，也许我只是成为策展人。”

也有业内人士强调，技术能力并不能替代编辑判断。牛津大学路透新闻研究所研究员、记者兼数字策略师尼克·纽曼（Nic Newman）表示，“仅仅因为像《爱泼斯坦档案》这样的内容可以被制作出来，并不意味着它会被大多数受众接受”。他参与的最新研究显示，出版机构可能会增加音频内容的制作，以应对人工智能的发展。“因为与人类主持人相比，AI在表现同理心和人际连接方面存在困难，也难以以真实、亲密的方式对音频内容进行概括。”

贝尔的收听体验也显示，新奇感未必能转化为长期黏性。“如果我对这些文件、调查和背景了解不多，我会觉得很多集数很难跟上，也很无聊，”她说。

不过，从平台反馈看，该节目目前仍保持较高评分。《爱泼斯坦档案》在苹果播客上的评分为4.4分。莱维表示，“我的目标只是制作我个人感兴趣且愿意听的内容，也许其他人会同样觉得有价值。”