总部位于纽约的工业AI初创公司 CVector 宣布完成 500 万美元种子轮融资，计划加快其面向大型工业企业的 AI 软件系统落地应用。公司联合创始人 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 表示，当前的主要任务是向客户和投资者证明，这一由 AI 驱动的软件层能够在工业规模上带来可量化的成本节约。

本轮融资由 Powerhouse Ventures 领投，资金来源包括风险投资和战略投资机构，参与方包括早期基金 Fusion Fund、Myriad Venture Partners，以及日立的企业风险投资部门。CVector 去年 7 月完成种子前融资后，开始在真实工业场景中部署其系统，如今已进入公共事业单位、高级制造设施和化工生产企业等客户现场运行。

Zhang 在接受采访时表示，过去几个月的实践为公司提供了更具体的案例，可以向大型工业客户展示其系统能够解决的实际问题以及对应的节省金额。他提到，在许多工业企业中，从“开关一个阀门”这样的微小操作，到“这是否真正带来成本节约”，中间缺乏有效的量化工具，而 CVector 正试图填补这一空白。

Zhang 称，类似阀门调节这类看似细微的动作，对企业及其客户的利润影响可能远超预期，这类场景也成为公司融资进展的重要支撑。随着本轮融资完成，CVector 开始更公开地介绍其首批客户及其业务类型。

Zhang 表示，过去六到八个月中，他与团队频繁走访美国“工业腹地”，前往地理位置相对偏远但拥有大型生产设施的地区，这些工厂要么在进行自我革新，要么在改变既有决策方式。

其中一个客户是位于爱荷华州的金属加工企业 ATEK Metal Technologies，该公司为哈雷戴维森摩托车等生产铝铸件。CVector 为其提供的服务包括：识别可能导致设备停机的潜在问题，监控整个工厂的能源效率，以及跟踪影响原材料成本的大宗商品价格。

Zhang 将 ATEK 的案例视为公司业务模式的代表。他表示，该类企业拥有高技能劳动力，但在软件和技术工具方面需要更多支持，以推动业务转型并实现持续增长。

在老旧工厂中挖掘优化空间，是 CVector 当前业务的一条重要路径。不过，公司客户并不限于传统工业企业。Zhang 介绍，CVector 也与初创公司合作，例如总部位于旧金山的材料科学公司 Ammobia，后者致力于降低氨的生产成本。Zhang 称，CVector 为 Ammobia 提供的服务内容与为 ATEK 提供的服务“惊人地相似”。

随着业务推进，CVector 也在扩充团队规模。公司目前员工人数已增至 12 人，并在曼哈顿金融区设立了首个实体办公室。Zhang 表示，他正在重点吸引来自金融科技和金融行业，尤其是对冲基金背景的人才。他认为，这类人才长期专注于利用数据获取财务优势，与 CVector 的业务需求高度契合。

Zhang 将公司产品的核心概念称为“运营经济学”，即在工厂运营数据与实际经济效益之间建立联系，帮助企业更清晰地理解自身利润率的构成和变化。

在众多应用场景中，Zhang 仍然看好公共事业领域，并提到前述阀门案例就来自这一行业。他表示，即便是传统公共事业客户，如今也越来越能够熟练讨论 CVector 所涉及的技术和应用类型。

回顾创业初期，Zhang 称，大约一年前与潜在客户谈及 AI 时，对方的态度存在明显分化，“大约一半会接受，另一半可能直接否定”。但他表示，过去六个月中，情况发生了变化，越来越多客户主动寻求“原生 AI 解决方案”，即便在投资回报率尚不完全清晰的情况下，这种采用趋势依然存在。

Ruggles 则强调，CVector 所做工作的核心指向“钱”。在当前充满不确定性的环境下，企业在成本管理方面面临更大压力。他表示，许多公司正高度关注供应链成本及其波动，而在此基础上叠加 AI，构建工厂的经济模型，这一思路正在与不同类型客户产生共鸣，无论是位于工业腹地的传统企业，还是尝试开展新型能源生产的创新公司。