截至3月12日，数十万名创新者、创业者和企业高管齐聚美国奥斯汀，参加今年的西南偏南（SXSW）大会。根据大会日程，在“科技与人工智能”主题下共有185场相关活动，数量超过2024年人工智能相关会议场次（80场）的两倍。
有观点指出，在人工智能发展历程中，女性长期参与了基础知识和技术的构建，却鲜少获得与贡献相匹配的认可和资源。2024年，有至少一名女性创始人的公司共获得388亿美元风险投资，同比增加27%，但仍明显低于2021年的625亿美元。两年过去，业内人士认为，在认可度和资金分配方面的差距并未明显缩小。
与此同时，一批新一代女性人工智能创业者和投资人正在形成另一股力量。她们不再等待行业在“公平”和“平等”层面自然改善，而是选择以自身的设计理念和价值取向创立公司，推动一种以性别视角为核心的“性别导向人工智能”，与目前由男性主导团队开发的“通用”人工智能形成对照。
有机构报告显示，到2030年，人工智能不仅将用于增强企业现有商业模式，还将成为商业模式本身。在当前阶段，这一模式主要由男性主导的团队为大众设计和部署。相关声音指出，科技产业在历史上从未以女性为主要服务对象进行系统性设计，也未优先纳入女性的愿景和需求，但这一状况正在被部分女性人工智能领导者尝试改变。
在今年SXSW上，蓝郁金香风险投资公司（Bloomberg Beta Blue？原文为“蓝郁金香风险投资公司”，下同）联合创始人兼普通合伙人拉娜·埃尔·卡利欧比（Rana el Kaliouby）将发表题为“为何人工智能的未来必须以人为本”的主题演讲。她长期致力于推动技术更具人性化。
拉娜是情感人工智能公司Affectiva的联合创始人，被认为是情感人工智能领域的开创者之一，该技术通过分析面部表情和声音线索来识别人的情绪。如今，她在蓝郁金香风险投资公司负责投资早期创业企业，重点关注那些致力于构建“对人类有益”的伦理人工智能项目。业内人士指出，“有益”的定义长期以来多由“制造问题的一方”主导，而非“解决问题的一方”，这一点正受到越来越多女性创业者的质疑和重塑。
在具体应用层面，部分女性创始人正尝试用人工智能应对结构性不平等问题。鲁思人工智能（Ruth AI）首席执行官兼联合创始人瓦莱丽·查普曼（Valerie Chapman）近期在OpenAI开发者市政厅上向首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）提问，如何利用人工智能解决1.6万亿美元的性别工资差距。奥特曼回应称，人工智能应成为社会的“平等化力量”。瓦莱丽在其近期专栏中表示，通过有意识的设计，人工智能有可能缩小这一差距，而当前的任务是着手构建这样的系统。
有女性创始人指出，从自身帮助品牌理解并将人工智能纳入传播策略的实践来看，行业正在出现几方面值得关注的变化：
第一，技术目标的差异。
部分男性科技领导者将通用人工智能（AGI）视为终极目标，而不少女性科技领导者则更关注以性别视角为核心的人工智能系统，强调包容性和适用性。她们在设计和开发阶段更倾向于提出“这项技术究竟是为谁设计的”“谁将真正从中受益”等问题。
相关观点认为，通用人工智能距离大规模实现至少仍需十年时间，而被视为“圣杯”的这一目标不应在当前阶段拥有过大的话语权和资源集中度。相比之下，性别导向人工智能被视为一场围绕“相关性”的竞争，即推动技术真正服务于其声称服务的对象。
第二，性别工资差距的缩小依赖于女性参与技术构建。
有观点认为，仅仅增加进入科技行业的女性人数，并不足以显著缩小性别工资差距，更关键的是让更多女性参与到技术本身的设计与构建中。代表性不应只在黑人历史月、女性历史月或国际妇女节等特定时间被强调，而应体现在女性日常依赖的工具和技术之中。
美国劳动力中约有近7800万名女性。相关声音指出，这一群体在技术设计和产品决策中应获得与其规模相匹配的关注和资源投入。
第三，对性别导向人工智能的投资需与女性人才培养同步。
业内普遍认为，女性创始人数量和由女性管理的风险投资基金规模的增加是积极信号，但要推动性别导向人工智能的长期发展，仅有资本流入并不充分。人才培养管道被视为同等重要，甚至更为关键。
相关建议包括，增加面向女性的导师项目、技术教育和早期资金支持，帮助那些尚未进入大型科技公司或主流创业网络、但具备清晰愿景的首次女性创始人。只有优先支持这些愿意参与构建未来技术的女性，性别导向人工智能产业才可能形成可持续发展基础。
第四，女性在人工智能领域的影响体现在产品测试、公司治理等多个层面。
在学术与产业交汇处，加拿大计算机科学家乔伊·布奥拉姆维尼（Joy Buolamwini）于2018年发起“性别阴影”（Gender Shades）项目，通过交叉视角推动包容性产品测试。该项目揭示了微软、IBM和亚马逊面部识别系统中存在的种族和性别偏见，并促使相关企业对产品进行改进。
在创业领域，拉娜通过情感人工智能技术推动机器理解人类情绪，而不仅仅处理数据。这些案例被视为“技术由谁构建，就更可能服务于谁”的具体体现。
展望未来，部分业内人士认为，到2026年，女性不再只是等待“下一个大事件”的参与者，而将成为推动相关技术变革的主体力量。她们正在开发针对以往由男性领导者较少触及议题的技术方案，包括公平、包容，以及对“好”的标准进行重新界定，使其更能反映占全球人口约51%的女性群体的需求和权益。
在这一过程中，呼吁更多男性参与者加入性别导向人工智能的构建，也成为相关讨论的一部分。
