Familiar Machines & Magic(FM&M)于 2026 年 5 月 4 日(当地时间)正式发布了旗下首款 AI 机器人 “Familiar”。这家公司由因扫地机器人 Roomba(ルンバ) 而闻名的 iRobot 联合创始人、前 CEO 科林·安格尔(Colin Angle)共同创立。此前项目一直在低调推进,这次随产品亮相,一并对外公布了整体业务构想。
Familiar 被定位为面向家庭和日常生活场景的 “Consumer Physical AI(消费级物理 AI)”平台。FM&M 将其描述为:一种具备实体形态的 AI 系统,能够感知并适应人类周围的环境,以自然且一致的方式与人互动。
从“执行任务”到“建立关系”的家庭机器人
FM&M 想做的并不是只会完成指令的工具型机器人,而是能够与人类 长期建立关系 的 AI 伙伴。
科林·安格尔认为,下一代机器人时代的关键,不在于机械臂有多灵巧、外形是否类人,而在于机器是否能与人类建立并维持情感连接。Familiar 并非为工厂、物流等工业场景设计,而是专门面向家庭和日常生活环境,成为“待在人身边”的存在。
FM&M 预计,在 Physical AI 市场中,大约有一半将来自面向普通消费者的应用领域,例如:
- 家庭与日常生活
- 健康与娱乐
- 老年人照护
- 育儿辅助
- 情感陪伴(Companion)
在这些场景中,仅仅执行口头指令远远不够,机器人需要能够对 表情、声调、肢体语言以及生活节奏 做出反应,才能真正融入人的日常。
■ 在面向生活者的 Physical AI 领域,“人与人的连接感”是核心
::small
初代 Familiar:四足形态,23 自由度 + 端侧多模态 AI
首款 Familiar 以 四足机器人 的形态亮相,拥有 23 个自由度,以支持更具“生命感”的动作与表达行为。机身外部覆盖带触觉传感器的定制外壳,并集成:
- 视觉系统
- 麦克风阵列
- 声音与语音系统
在 AI 架构上,Familiar 强调 本地(On-device / Edge)AI 推理。其采用定制的小型多模态模型,将 视觉、语音、语言与记忆 结合起来,实时生成符合社会情境的行为反应。
与依赖云端、持续上传数据的模式不同,FM&M 明确提出要 降低延迟并重视隐私:
- 主要推理在设备本地完成
- 尽量减少对云端的依赖
- 以此提升响应速度并保护用户数据
Familiars(Familiar 系列机器人)被设计为能够对 表情、声调、肢体语言 做出反应,并逐步适应用户的生活习惯。它不仅是对单次命令做出回应,而是通过日复一日的互动,逐渐调整在家庭中的行为方式。
既不是宠物,也不是人的替代,而是生活的“补位者”
FM&M 将 Familiar 定义为一种 “不同类型的陪伴者(a different kind of companion)”。

它的灵感部分来自宠物:
- 适合无法饲养宠物的人
- 也适合已经有宠物、但希望获得额外支持和陪伴的人
但 Familiar 并不是生物意义上的宠物,它通过 AI 的方式来理解和支持人类。
同时,FM&M 也强调,Familiar 不是人类或宠物的替代品,而是对日常生活的补充:
- 会对日常作息、情绪表达、声调、肢体语言等做出反应
- 通过与用户持续互动,逐步形成自己的记忆与“个性”
考虑到 Familiar 会长期存在于家庭空间,隐私保护 被纳入产品核心设计:
- 数据默认保存在设备本地
- 是否与云端共享,由用户自行控制
■ Familiar 不是人或宠物的替代,而是补充日常生活的存在
iRobot 出身团队,瞄准“真正走进家庭的物理 AI”
FM&M 的创始团队,拥有在 iRobot 推动家庭机器人大规模普及的经验。根据官方信息,这支团队此前已经参与出货了 超过 5000 万台消费级机器人。
联合创始人包括:
- CEO:Colin Angle(科林·安格尔)
- C2PO(Chief People and Product Officer):Ira Renfrew
- CRDO(Chief Research and Development Officer):Chris Jones
团队成员还包括曾在 Disney Research、MIT、Amazon、Boston Dynamics、Bose、Sonos 等机构和企业工作过的工程师与研究人员。
本次发布并非正式的商用上市,而是:
- 公布 FM&M 的整体业务愿景
- 展示初期系统与技术路线
具体的应用场景、产品形态(Form Factor)以及上市时间,将在后续逐步公布。
与以“清扫”这一明确任务切入家庭的 Roomba 不同,Familiar 从一开始就将重点放在:
- 与人的关系构建
- 对日常生活的适应与融入
FM&M 希望通过 Familiar,开启一个 “以情感连接为核心的家庭物理 AI 时代”。
