文学代理凯特·纳什近期发现，作者提交的投稿信越来越详尽，但也更显“模板化”。她起初将其视为作者更用心的表现，直到一次在投稿信开头直接看到疑似AI提示语，内容要求“为凯特·纳什重写投稿信，并附上她代理作家的对比作品”。纳什表示，自那之后，她很难再忽视投稿材料中可能存在的AI辅助或AI撰写痕迹。

围绕“女性恐怖”小说《害羞女孩》（Shy Girl）的争议，进一步加剧了行业对识别AI创作的担忧。报道称，该书可能有高达78%的内容由AI生成。作家协会首席执行官安娜·甘利表示，《害羞女孩》如何通过哈切特出版社的审核需要由出版商解释，但类似事件“迟早会发生”。

《害羞女孩》由哈切特旗下英国品牌Wildfire于2025年11月出版，原计划于4月在美国发行。争议发酵后，该书在英国被停售，并于本月初取消美国发行。作者米娅·巴拉德否认使用AI撰写该书，并向最先报道此事的《纽约时报》表示，她雇佣的一位熟人编辑其自出版版本时使用了AI。

一位来自“大五”出版社的编辑称，事件曝光时令他感到“脊背发凉”，并形容这是典型的“幸亏不是我”。他表示，出版商会向作者明确要求、在合同中作出约定，并使用多种AI检测工具审查稿件，但业内普遍清楚这些方法并不可靠。“如果作者决心使用AI并掩盖痕迹，我们几乎无能为力。”他说。

以作者身份归属研究著称的美国计算机科学家帕特里克·朱奥拉教授也认为，AI检测技术从根本上难以奏效。他将其比作抗生素耐药性：AI系统会持续升级，一旦出现有效检测手段，就会有人开发更强的工具来规避。

康奈尔科技信息科学教授、社会技术研究组负责人莫尔·纳曼同样指出，AI学习速度很快，能够逐步避开检测机制。“我们还没到那一步，但很快出版商将毫无胜算。”他说。

康奈尔科技雅各布斯研究所助理教授尼基尔·加格则提出，技术复杂性带来新的边界问题：经验丰富、意图规避检测的作者可以反复编辑文本、测试检测工具并再修改。他表示，在这种情况下，作品在多大程度上仍可被视为作者“自己的”，也会成为争议焦点。

纳曼认为，尽管《害羞女孩》看似是较为“严重”的案例，但现实中灰色地带正在扩大：在一个“AI混合”的环境里，如何区分“AI生成的书”与仅用于语法修正或灵感启发的工具性使用，界限并不清晰。

在争论持续之际，甘利本月早些时候启动“人类创作”计划，旨在识别由人类撰写的作品。不过，该机制以信任为基础。纳什表示，在充满欺骗风险的环境中，信任变得更为珍贵：读者信任作者，作者也需要继续信任自己而非机器，而读者与作者之间的联系同样建立在信任之上，并应当保持意义。