Cerebras Systems近日在美国完成首次公开募股（IPO），成为2026年迄今规模最大的科技新股。该公司目前向OpenAI和亚马逊云服务（AWS）等大型客户销售用于推理的人工智能芯片，周末收盘后市值约为600亿美元，两位联合创始人也因此跻身亿万富翁行列。

然而，在2019年，这家公司曾一度接近失败。Cerebras成立仅三年时，正在研发一款被半导体行业许多人视为“不可行”的芯片，资金消耗巨大。

公司联合创始人兼首席执行官Andrew Feldman在接受TechCrunch采访时回忆，当时公司每月支出约800万美元，“到那时，我们已经烧掉了近2亿美元，只为解决一个技术问题”。他表示，那段时间几乎每隔几周就要带着最新的失败结果和新增的资金消耗，走进董事会汇报。

Feldman称，当时公司几乎没有退路，如果无法找到解决方案，Cerebras将难以为继。

Cerebras创立之初的设想在概念上并不复杂。传统微处理器行业在过去50多年里，一直通过在硅片上集成更多晶体管，并将硅片切割成更小的芯片，以提升CPU性能、降低成本。但在人工智能训练和推理场景下，计算需求急剧上升，需要大量芯片并行工作并相互通信。Cerebras团队认为，如果将整片更大的硅片制成一颗单一的巨型芯片，有望显著提升速度。

问题在于，这种做法此前从未成功实现。无论是否用于AI，将极大量微小电子元件集成在一块面积更大但仍极薄的硅片上，带来一系列复杂的工程挑战。

在完成巨型芯片的设计并与台积电合作实现量产工艺后，Cerebras遇到了真正的瓶颈——封装。Feldman表示，这一环节涵盖了芯片制造完成之后的所有工作：如何将芯片固定在主板上、如何供电、如何散热以及如何设计数据传输路径。

据他介绍，Cerebras的芯片“体积是普通芯片的58倍，功耗是任何人用过的40倍”。在这一规格下，市场上没有现成的散热器，也没有成熟的供应链和制造合作伙伴可供参考。此前几十年间，微处理器领域的顶尖工程师曾多次尝试制造类似尺寸且更高密度的芯片，但均未成功。

在缺乏成熟方案的情况下，Cerebras团队只能依靠反复试验推进研发。Feldman称，公司在这一过程中“毁掉了大量芯片”，同时也消耗了大量资金。但如果封装问题无法解决，这款芯片将无法投入实际使用。

通过对每一次失败进行详细分析，团队逐步攻克了关键难点，包括散热和数据传输等问题。Feldman举例称，团队发明了一台机器，可以同时拧紧40颗螺丝，将硅片固定在电路板上而不致损坏。

Feldman回忆，2019年7月的某一天，封装后的芯片首次顺利运行。他表示，当时团队将芯片装入计算机并启动后，整个创始团队都站在实验室里观察设备运行。平时看计算机工作“往往像看油漆变干一样无聊”，但那一次，他们盯着计算机上的指示灯闪烁，意识到难题已经被解决。

Feldman称，这是他人生中“最伟大”的时刻之一。对这支团队而言，这一评价具有特殊意义——在此之前，他们曾创立云服务器初创公司SeaMicro，并于2012年以3.34亿美元价格出售给超威半导体（AMD）。

据Feldman证实，Cerebras芯片成功运行的那一天，距离OpenAI与Cerebras就潜在收购进行接触已过去约两年。他表示，公开披露的相关邮件所反映的谈判确实存在，但最终因OpenAI创始人之间日益激烈的内部争执而告终，其中几位创始人同时也是Cerebras的天使投资人。

目前，OpenAI既是Cerebras的客户，也是其合作伙伴。根据公开信息，OpenAI向Cerebras提供了总额10亿美元的贷款，并以认股权证作为担保。Cerebras提交的S-1文件显示，这些认股权证在特定条件下将赋予OpenAI约3300万股Cerebras股票的权利。以周五279美元的收盘价计算，这部分股份对应市值超过90亿美元。

文件还显示，作为贷款协议的一部分，Cerebras同意在一定期限内不向特定OpenAI竞争对手销售产品。Feldman未确认具体涉及哪些公司，也未证实外界普遍猜测的Anthropic是否在列，但他表示，这一限制是暂时性的。

“这是有时间限制的，目的是确保我们能为OpenAI提供所需的计算能力，”Feldman说。他同时表示，Cerebras目前的规模尚不足以同时满足多家快速扩张的模型开发企业的需求。

在谈及业务策略时，Feldman将销售AI算力比作“自助餐”。他称，公司不会试图同时服务所有潜在客户，而是先专注于其中一部分，待运营成熟后再逐步扩展至其他客户群体。