Palantir在英国的业务版图继续扩大。该公司最新与英国金融行为监管局（FCA）签署协议，业务触及英国最大的行业之一——金融服务业，该行业约占英国经济的9%。

这家总部位于迈阿密的人工智能与数据分析公司此前已在多个英国国家机构落地：2023年其技术进入英国国家医疗服务体系（NHS），2024年进入警方系统，2025年进入军队。随着项目推进，Palantir在英国已建立起总价值超过5亿英镑的合同。

根据最新协议，Palantir将对FCA收集的大量信息进行更深入的分析。相关安排意味着该公司将获得更多数据访问与处理机会，从而对英国监管机构的内部运作形成更全面的观察，同时也将接触到与伦敦金融城相关的监管数据。

在公共部门层面，Palantir等数据与人工智能公司受到青睐的背景包括：公共财政承压下对提升人力使用效率的需求；交易与通讯数字化推动数据规模持续扩大；以及人工智能技术发展与工党政府对其经济增长潜力的重视。

尽管Palantir曾聘用彼得·曼德尔森的游说公司Global Counsel，并在白厅逐步形成影响力，但围绕其业务的争议并未消退。活动团体批评其与美国国土安全部及其移民与海关执法局（ICE）的合作，以及其为以色列国防军提供服务。不过，在争议声中，该公司仍持续获得英国公共部门合同。Palantir披露的数据显示，仅去年最后三个月其收入达到14亿美元。

在FCA项目推进中，Palantir技术人员将前往位于伦敦东部的FCA总部。FCA方面希望借助人工智能更有效识别违法迹象，以提升对洗钱等严重犯罪的打击能力，并应对诈骗问题。FCA指出，诈骗约占英国所有犯罪的40%。

FCA在其2025-26年工作计划中提出，将“扩大数据和情报的使用，以识别并采取行动针对风险最高的公司和/或个人”，并利用“网络分析识别有害的公司和/或个人网络”。与此同时，随着监管机构加大对人工智能检测金融违法行为的投入，外界也关注犯罪分子可能采取技术手段对抗相关系统。

专注于严重复杂金融犯罪的律师事务所Hickman & Rose合伙人兼大律师Christopher Houssemayne du Boulay表示，如果FCA依赖基于人工智能的检测模型，恶意行为者可能会采取措施影响系统在审查材料时的判断。他举例称，可能有人在文件中加入不可见的“白色文字”，以指示人工智能忽略文件中可能具有指控性的内容。

卡迪夫大学洗钱研究专家Michael Levi教授表示，自1990年代以来，外界就讨论利用机器学习和早期形式的人工智能识别洗钱模式；随着技术成熟，关键在于如何使用以及如何管理相关风险。他指出，部分人担忧数据公司整合不同数据集可能对隐私构成威胁，这种担忧可以理解；但他同时表示，相关技术也可能令犯罪分子感到压力，并可能将通过空壳公司和所有权不明的真实公司持有的企业资产纳入识别目标。