以下内容根据Jon McNeill新书《算法:改变特斯拉、露露柠檬、通用汽车和SpaceX的高速增长公式》整理。
McNeill是一名连续创业者和商业管理者,曾担任特斯拉总裁,任内公司实现快速扩张。此后,他参与推动Lyft上市,并以董事会成员身份与通用汽车、露露柠檬等公司管理层合作,目前担任其风险投资基金DVx Ventures首席执行官。
质疑“必须如此”的一切
McNeill认为,组织运转变慢往往并非源于个人能力或意愿问题,而是被一系列“看不见的规则”束缚。这些规则在设立之初可能合理,但随着时间推移,其来源和必要性逐渐被遗忘,却继续对组织形成约束。
他提出的做法是,将每一项要求都视为“有罪,直到被证明无罪”。当有人说“我们必须这样做”时,需要追问:这一要求是法律规定、物理规律,还是仅仅因为“我们一直这么做”?
特斯拉在中国的案例被视为一项典型实践。长期以来,外资车企在中国被普遍认为无法实现100%股权控制,被视作“硬性规定”。特斯拉团队在此基础上持续与相关方面沟通谈判约14个月,最终获批在中国设立首家由外资100%控股的汽车企业。财务所有权由特斯拉保留,土地则依照中国制度进行名义归属。McNeill将这一结果归因于对既有要求的反复质疑,而非简单接受。
从流程中尽可能删减步骤
在组织试图提速时,常见做法是增加工具、管理层级、审批环节和会议。但McNeill指出,速度通常来自“减法”,而非“加法”。
特斯拉在线购车流程的调整被用作说明。最初,消费者完成一次在线购车需要64次点击。埃隆·马斯克提出目标,将这一数字压缩至10次。团队首先删除客户并不真正重视的步骤,随后集中处理最复杂的环节——融资文件。
在这一过程中,团队区分了哪些文件是法律强制要求,哪些只是银行和律师基于惯例提出的要求。由此,他们与银行直接合作,开发出一键完成贷款或租赁文件的方式,被McNeill视为此前行业未曾采用的做法。
特斯拉还在产品配置阶段进行删减。公司发现,客户在面对数十万种组合选择时,点击次数增加、转化率下降,同时也加大了制造和供应链的复杂度。团队随后压缩选项,将配置收敛到满足核心需求的套餐组合。
McNeill建议,用“如果这一步骤明天消失,客户会注意到吗?”来检验流程必要性。若答案是否定的,该步骤通常可以删除。他指出,许多组织内部存在大量“为支持其他内部工作而存在的工作”,例如为写报告而写报告、为准备会议而开会,以及为管理不必要复杂度而设立的角色。通过有意识地删减,组织的清晰度、决策速度和责任感都有望提升。
将复杂工作拆解为可重复的简单系统
在McNeill看来,如果一个流程难以被清楚解释,就意味着其复杂度过高,而难以可靠复制,更难以规模化。
他引用芝加哥米其林三星餐厅Alinea作为例子。对顾客而言,Alinea的用餐体验被设计得戏剧化且复杂,但在厨房内部,流程则高度工程化:工具和设备摆放经过精心设计,以减少不必要动作;工作站布局使厨师几乎无需转身;摆盘步骤被压缩到几秒内完成。

据McNeill总结,该餐厅的一切设计都围绕“简化和可重复性”展开。当速度和质量被同时设为标准时,复杂度难以长期存在,唯一可行路径是剔除多余步骤,消除无价值的差异,建立可反复执行的系统。
他强调,这种简化并非“缩小规模”,而是通过提高可重复性,为未来扩张打下基础。
通过更快的节奏获得更多胜出机会
McNeill提出,组织若能在决策、测试、学习和改进上形成更短周期,就有机会在问题尚处于早期阶段时及时发现并处理,从而在竞争中更频繁地取得优势。他强调,这并非鼓励“走捷径”,而是通过缩短反馈周期来提升整体表现。
露露柠檬为北京冬奥会和残奥会加拿大队提供装备的项目,被他视为一项典型案例。2021年底,露露柠檬获得相关合同,但运动员需要在大约四个月内拿到装备,这一时间要求与公司原有产品开发流程并不匹配。
为应对这一期限,团队采取了两项关键措施:
- 放宽规则:取消部分审批环节,由负责人在一线实时决策,而非等待逐级授权;
- 改变工作方式:将原本按顺序推进的流程改为并行推进,更类似于厨房同时烹制多道菜,而非接力式作业。
McNeill提出,组织需要明确自身的“推动力”——即将讨论转化为行动的具体机制,并建立一套能在每周甚至每天跟踪决策与进展的系统,以支撑更高的运转速度。
在流程成熟之后再考虑自动化
在谈及自动化时,McNeill指出,技术固然强大,但前提是被自动化的系统本身已经有效。否则,自动化的结果往往是将混乱流程“固化并掩盖”,而非解决问题。因此,他主张先优化流程,再引入自动化。
他提到,一些优秀初创企业在早期阶段大量依赖人工操作,以便充分理解业务的真实运行方式。亚马逊在早期大量采用手工流程,之后再据此开发技术系统;DoorDash在初期则通过人工接单和配送来熟悉业务,再逐步构建相应软件。McNeill认为,“无法理解的东西无法被有效自动化”。
在他看来,在技术快速发展的背景下,关键问题不再是“能否自动化”,而是“是否应该自动化”。技术应被用于加速良好的系统,而不是掩盖糟糕的系统。
McNeill表示,这些做法并不限于工厂或产品发布场景,也适用于日常工作和生活中任何“比应有状态更慢、更重或更难”的流程,例如拖沓的周会、冗长的审批链、复杂的入职流程,甚至家庭成员在匆忙出门时的协同方式。
他建议,从一件具体事务入手,列出其中被认为“必须发生”的环节,逐一追问原因,直到确认真正的约束来自法律、安全或物理定律,其余部分则都可以讨论和调整。随后,删除不会被察觉的步骤,将剩余流程简化到可以用简单语言清楚说明的程度,再在短期内刻意提高节奏,以暴露潜在问题。待流程顺畅后,再考虑借助技术手段进行自动化。
据介绍,McNeill在Next Big Idea应用中为该书录制了音频版本,读者可通过该平台收听完整内容。本文内容最初发表于Next Big Idea Club杂志,经授权转载。
