特朗普政府近日向国会提交一份人工智能（AI）国家政策框架，阐述其期望立法者采纳的监管路径。该框架一方面呼吁通过联邦立法统一人工智能监管、限制各州自行制定相关法律，另一方面提出在不增加行业合规负担的前提下回应州层面关切。

白宫人工智能事务负责人大卫·萨克斯在社交平台X上表示，政府试图应对当前各州规则“碎片化”的局面，认为“拼凑式”监管可能放缓创新步伐，削弱美国在人工智能领域的竞争力。不过，在选举年推动国会就全面人工智能立法达成一致被视为难度较大，尤其是在大型数据中心建设已成为两党议员共同关注焦点的背景下。

《快公司》（Fast Company）就该框架的内容及潜在影响采访了乔治城大学安全与新兴技术中心人工智能安全与治理研究分析师米娜·纳拉扬（Mina Narayanan）。

框架重点：儿童保护、数据中心与政府能力建设

据介绍，这一国家政策框架涵盖多个议题，其中一大重点是儿童保护。文件提出，应优先保障儿童安全，建立儿童年龄验证保护机制，并赋予家长更多权力，以控制未成年人使用人工智能技术的方式和范围。

框架还包括与社区和基础设施相关的内容。例如，要求数据中心所有者和运营者采取措施，抵消因数据中心建设导致的能源费率上涨，以减轻对美国各地社区的影响。

在政府能力建设方面，框架提出，应确保联邦各机构具备理解基础模型能力及相关国家安全考量的技术能力，以便更好地应对人工智能带来的安全与治理问题。

知识产权与内容输出：防止未经授权复制与政治干预

在知识产权领域，框架提出多项建议，旨在防止未经授权的个人或艺术家数字复制行为。同时，文件强调防止审查，具体包括防止美国政府强迫技术提供商更改人工智能系统输出，以迎合特定意识形态或党派议程。

此外，框架建议扩大联邦数据集对行业的开放程度，建立“监管沙盒”，并推动研究人工智能系统对美国劳动力的影响，以便更系统地评估技术扩散对就业和工作形态的具体后果。

联邦优先权：限制州监管空间的核心争议

在州级优先权方面，框架延续了此前已多次出现的思路。纳拉扬指出，过去至少有两次尝试试图在不同法案中写入暂停州人工智能法律的条款，但均未成功。她提到，共和党参议员特德·克鲁兹曾试图在所谓的“大美丽法案”中加入相关优先权条款，但遭参议院坚决否决。

特朗普总统于2025年12月签署的一项行政命令，曾质疑多项州人工智能法律的合宪性，并指示联邦机构研究如何对实施“繁重监管”的州采取措施，其中包括可能停止联邦资金支持等选项。纳拉扬认为，此次框架中的联邦优先权安排延续了这一思路，因此“并不令人意外”。

她指出，框架中有关优先权的表述范围较广：

• 州政府不应被允许监管人工智能开发；
• 不应阻碍美国人在合法活动中使用人工智能；
• 不应允许州政府因第三方使用其模型的行为而惩罚人工智能开发者。

纳拉扬表示，目前尚不清楚这些建议是否会阻止州政府通过要求开发者公开安全协议或评估实践的法律，或限制在招聘、就业、医疗等敏感领域使用人工智能系统的相关立法。她认为，这类州法“很可能会被该语言所排除”。

儿童保护与联邦优先权“捆绑”推进

在被问及儿童保护条款与联邦优先权条款是否存在“捆绑”推进的考量时，纳拉扬表示，政府可能试图将广受两党支持的儿童安全议题与更具争议的联邦优先权条款放在同一框架中，以提高后者的政治可接受度。这被她视为政府在正式确立联邦优先权表述的同时，向批评者“伸出橄榄枝”的一种策略。

她同时强调，目前这一框架仍停留在政策建议层面，尚需国会通过具体立法将其转化为具有法律约束力的制度安排，最终文本如何界定联邦与州的权责边界仍有待观察。

国会空间：可能“拆分采纳”不同条款

对于国会是否可能只采纳部分建议、剔除争议内容的问题，纳拉扬认为这种情况“是可能的”。她提到，田纳西州共和党参议员玛莎·布莱克本本周发布了一份名为《特朗普美国人工智能法案》的讨论草案。该草案与白宫框架在部分内容上存在重叠，但也包含一些框架中未出现的建议，而框架中的若干提议在草案中同样未被纳入。

在她看来，这表明白宫框架可能更多是一个“起点”，为国会议员提供讨论基础，决定哪些建议应被写入最终立法文本。

州层面立法：加州动作积极

在联邦立法尚未成形的情况下，多数民调显示，美国公众普遍支持对利用人工智能制造生物武器或网络武器等行为进行监管。一些州并未等待联邦层面行动，已开始自行立法。

纳拉扬指出，加利福尼亚州在这方面尤为积极。2024年，加州通过了约18项与人工智能相关的法律，尽管范围相对狭窄，但显示出该州不愿等待国会出台全国性人工智能框架，而是主动介入相关议题。

行政命令后续：对州资金的潜在影响仍不明朗

关于2025年12月行政命令要求联邦机构研究是否可通过资金手段“惩罚”通过人工智能法律的州，纳拉扬表示，该命令曾指示商务部及其下属的国家电信和信息管理局考虑停止向实施繁重监管的州提供“宽带公平接入与部署”（BEAD）资金，或至少探索附加限制条件的可能性。

该命令还鼓励联邦各机构研究是否可以根据州人工智能法律对联邦资金进行限制。但纳拉扬表示，目前尚不清楚相关研究和执行在多大程度上取得进展，也不清楚是否已通过停止或限制资金的方式向州政府施压。

未来走向仍取决于国会立法选择

对于如果国会全面采纳并通过该框架，美国人工智能安全状况将如何变化的问题，纳拉扬认为，由于框架本身仍较为“高层次”，难以给出明确判断。她表示，关键在于国会最终选择纳入哪些具体建议。

她指出，部分儿童安全相关建议“是好主意”，例如为小企业提供补助、税收激励等资源，以支持人工智能工具的更广泛部署，可能有助于缓解小企业在人工智能领域面临的竞争不平等问题。

同时，她认为，如果在联邦层面优先排除州人工智能法律，而这些州法恰恰填补了国会尚未解决的重要监管空白，从长期看“可能是不明智的”。