理化学研究所（理研）于2026年6月19日宣布，其正在整备的、面向「AI for Science」的超级计算机正式命名为「理究（りきゅう）」，英文表记为「RIKYU」。这套计算机系统将部署在神户市港岛（ポートアイランド）的理研神户地区，目前正为7月正式投入运行做最后调整。

「理究」由理研最先端研究平台连携（TRIP）事业本部下的科学研究基盘模型开发计划（AGIS），以及计算科学研究中心（R-CCS）共同建设。系统在16位、8位浮点运算等AI训练与推理中常用的精度下，具备艾级（Exascale）水平的计算性能。

以AI与HPC「探理」并「究理」

「理究」这一名称，蕴含着通过AI与高性能计算（HPC），探寻并深入研究自然现象背后的原理与法则——即「理」的含义。「理」代表自然界的规律，「究」则象征对这些规律的深入追索与探究。

名称来自面向公众的征集活动。理研自2025年11月20日至12月22日面向全国征名，共收到1019件投稿，其中有效候选为856件。名称检讨委员会在参考AGIS参与研究人员等各方意见后，最终选定「理究」。

此外，「理究」与茶人千利休的「利休」读音相同，被认为在国内外都易于记忆和产生亲近感，这一点也成为入选的重要理由之一。

由1600枚Blackwell GPU构成的AI超算

「理究」将由搭载 NVIDIA GB200 NVL4 的计算节点400台构成，总计配备1600枚 NVIDIA Blackwell GPU。节点之间通过 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 互联，最高通信带宽可达3.2Tbps。

在运算性能方面，「理究」在倍精度浮点运算（FP64）下的理论性能不低于64.16 PFLOPS，在8位浮点运算（FP8）下则达到15.539 EFLOPS 以上。FP64是传统科学技术计算中至关重要的指标，而FP8则是大规模AI模型训练与推理时尤为关键的精度。

在2025年7月系统构成确定时，理研曾说明，「理究」在FP8精度下的运算性能约为超级计算机「富岳」的7.23倍。未来将把擅长AI超大规模并行计算的「理究」与擅长大规模科学模拟计算的「富岳」相结合，构建支撑科学研究基盘模型开发与应用的综合计算环境。

面向科学研究基盘模型与AI代理的开发

「理究」将重点支撑的AGIS计划，是一个面向科学研究的基盘模型与AI代理开发项目。该计划在利用大规模语言模型等通用基础模型的同时，让模型系统性地学习科学研究数据，进而为不同学科领域构建专门的科学研究基盘模型。

目标覆盖生命与医科学、材料与物性、共通基盘等多个研究领域。通过将这些基盘模型与实验自动化技术、数值模拟技术相结合，AGIS旨在加速科学研究循环、拓展可探索的研究空间。

除了在AGIS内部用于科学研究基盘模型的开发，「理究」还将面向国内外的AI for Science 研究开放使用，理研将逐步完善相应的利用体制。在生成式AI已广泛应用于产业领域的背景下，支撑科学研究方法本身变革的计算基础设施建设也正在同步推进。