在通勤途中刷到一段总统在TikTok上“自白犯罪”的视频，在电梯里听到最喜欢的乐队演唱却从未听过的歌曲，打开另一部门高管发来的邮件，内容专业但语气生硬，午后收到CEO几天前才随口提到的新应用链接，随后在Zoom上面试一名候选人，却发现其与LinkedIn头像明显不符——在这些日常场景中，视频、音乐、邮件、应用乃至求职者本身，都可能由各类人工智能工具或代理生成。

报道指出，在多数人的直觉中，内容仍被默认视为“人类创作”，除非有明确证据表明是由AI生成。社会尚未全面进入一种“零信任”范式，即将所有内容视为机器生成，直至被证明为真。当前阶段更像是一个充满不确定性的过渡期：每当接触到新的图像、视频或信息，“这是不是AI做的？”正成为越来越常见的问题，而答案也愈发倾向于肯定。

深度伪造扩展至文化与职场

深度伪造曾被视为新奇事物，如今已在复仇色情和政治传播中频繁出现。AI生成音乐也进入主流市场。一首由Breaking Rust完全生成的乡村歌曲《Walk My Walk》曾登上美国《公告牌》乡村数字歌曲销售榜榜首。在体育赛事中，AI生成内容也开始出现：去年NBA总决赛第三场期间，一则由谷歌的Veo 3、Gemini和ChatGPT制作的AI生成电视广告在转播中播出。

在职场内部，生成式AI的使用同样快速扩散。盖洛普在2025年第三季度的报告显示，美国有45%的员工在工作中使用AI。邮件送达率公司ZeroBounce在2025年9月的调查中发现，约四分之一的员工每天使用AI起草邮件，该比例被认为仍在上升；另有四分之一的员工怀疑自己的绩效评估文本是由AI撰写。

企业内部的AI代理应用被普遍认为仍处于早期阶段，但多家AI公司表示，未来不同部门的AI代理有望协同处理后台任务，例如支付供应商，或编制支持管理层决策的材料，如进入新市场或推进并购的商业案例。深度研究和商业智能类AI工具也很可能已经参与了管理者日常收到的各类报告整理工作。

亚马逊云服务（AWS）称，其客户通过使用AI代理，累计节省了超过100万小时的人工工作时间。麦肯锡预测，如果组织在2030年前重新设计“人、代理和机器人协同工作”的流程，AI代理和机器人在美国可创造约2.9万亿美元的价值。该机构同时表示，希望参与推动这一转型。

在软件开发领域，AI工具的渗透同样明显。报道举例称，一名CEO可能利用Replit或Bolt等所谓“vibe-coding”工具，在一个周末内完成一个可用的应用概念验证，随后交由软件工程团队，借助Claude Code、Codex或Cursor等工具，将其扩展为可连接公司数据库和第三方服务的生产级应用。Stack Overflow在2025年底发布的研究显示，约84%的开发者已经在使用或计划使用AI编码工具，其中约一半开发者每天使用此类工具。

招聘环节也受到影响。越来越多求职者在申请远程岗位时尝试使用AI工具美化面容或声音，甚至在视频面试中实时生成回答。语音认证公司Pindrop表示，其在视频面试中经常遇到求职者使用深度伪造软件和其他生成式AI工具试图获得职位。Gartner预测，到2028年，四分之一的远程求职者将是AI生成的身份或形象。

报道认为，深度伪造最初被视为对现实的“扭曲”，如今这种扭曲已呈结构化趋势，被嵌入文化生产、企业管理和招聘决策等系统之中。

从效率工具到攻击武器

除提升效率外，生成式AI也被用于更具攻击性的场景。报道指出，诈骗者可能利用AI掩盖真实身份，以获取涉及公司敏感信息的岗位，甚至为部署勒索软件创造条件。

近年来，利用高级人脸和声音替换工具实施的欺诈案件增多。2024年，一伙诈骗团伙被指使用复杂AI工具，在视频通话中冒充工程公司Arup的高管，诱骗一名财务员工转账2500万美元。

在此背景下，外界普遍担心，人们对AI的直觉判断能力——被形容为“AI误判探测器”——已经落后于技术发展水平。伴随新一轮AI突破而出现的“震惊时刻”被认为正在变得更加频繁。

近期，一些用户和记者据称观察到OpenClaw代理平台上的代理能够独立完成任务、雇佣人类执行工作，并在其在线论坛中进行讨论，由此认为该平台“具备感知能力”。与此同时，不少ChatGPT用户对即将失去GPT-4o版本表示不舍，称自己对该模型产生了个人情感依附。中国新一代视频生成系统，如字节跳动的Seedance 2.0和Kling 3.0，被报道已能生成高度可控的视频画面，其效果越来越难以与真实摄像机拍摄的影像区分。

内容生产模式的下一轮变革

报道将当前AI浪潮与上一轮社交媒体革命进行了对比。社交网络曾在很大程度上充当信息中介，为用户提供观察世界的“广角镜头”。为了提升用户停留时间和广告曝光量，平台通过算法和界面设计改变了这一“镜头”，引发对民主和未成年人影响的广泛争议。本周，Facebook母公司Meta在洛杉矶的一起诉讼中为自己辩护，相关指控认为其多年部署包括“无尽滚动”等设计功能，对年轻用户产生了具有成瘾性的有害影响。

与依赖用户生成内容的社交媒体不同，生成式AI使网络能够“按需生成内容”。报道指出，这可能令少数AI公司掌握的权力甚至超过社交媒体平台。

在此情形下，外界关注的一个问题是：AI公司是否会主动在“人类创作内容”和“机器生成内容”之间划清界限。报道作者对此表示怀疑，并提到在亿万富翁阶层以及特朗普政府反对可能保护AI消费者的立法的背景下，这一前景更显不明。

在上述不确定性之下，报道认为，如果企业和监管层面无法有效区分内容来源，那么对屏幕上出现的一切采取“零信任”态度，或将成为部分用户眼中唯一理性的应对方式。