日本甲骨文（Oracle Japan）于 2026 年 4 月 14 日宣布，面向企业级 SaaS 套件「Oracle Fusion Cloud Applications」的开发平台「Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications」进行了重大扩展，新增「Agentic Applications Builder」以及工作流编排等多项功能。通过这一系列更新，Oracle 旨在为企业提供覆盖 AI 代理（AI Agent）与代理型应用从构建、集成到运营的完整基础设施，加速成果导向型 AI 在大规模场景中的落地。

扩展 Oracle AI Agent Studio，引入 Builder 新功能

此次发布的核心，是「Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications」的最新升级版本。该平台原本就为在 Oracle Fusion Cloud Applications 上设计和部署 AI 代理提供开发与运维环境。本次扩展中，新加入的「Agentic Applications Builder」成为一大亮点。

借助这一 Builder 功能，企业可以更灵活地将多个 AI 代理组合成完整的业务应用，根据不同业务场景自由搭配与编排，从而构建出更贴合实际需求的代理型应用。

支持零代码构建代理型应用

「Agentic Applications Builder」旨在帮助企业在利用 Oracle 自家 AI 代理的同时，也能结合合作伙伴或外部提供的代理能力，搭建直接服务于业务成果的代理型应用。该功能采用自然语言交互界面，无需编写代码或具备复杂的开发技能，用户即可完成代理选择、工作流设计以及与企业内部数据的连接配置。

这意味着，不仅是 IT 或开发部门，业务部门的负责人和一线人员也能根据自身流程需求，直接参与 AI 代理的设计与应用，将业务知识更快速地转化为可执行的智能流程。

强化工作流控制与记忆等运行基础能力

除了 Builder，本次更新还对支撑 AI 代理实际运行的一系列基础能力进行了增强。

其中包括：用于协调多个代理与任务协同工作的工作流编排（workflow orchestration）功能；用于处理非结构化数据的内容智能（content intelligence）；以及用于保留业务语境和历史交互信息的上下文记忆（context memory）功能等。

平台同时支持多模态大型语言模型（multimodal LLM），不仅能处理文本，还可以接收和理解图像、音频、视频等多种数据形式，使 AI 代理能够在更丰富的业务场景中发挥作用。

监控与 ROI 可视化，助力持续优化

在 AI 代理上线后的运营阶段，Oracle 也强化了相关支撑功能。平台提供代理行为与性能的可视化监控和可观测性能力，帮助企业实时掌握代理的运行状态与质量。

此外，还提供用于验证和调试提示词（prompt）的演示环境，方便企业在正式部署前进行测试与优化。

通过新增的 ROI（投资回报率）仪表板，企业可以量化评估 AI 代理在节省时间、降低成本、提升生产力等方面带来的效果。借此，企业能够持续跟踪 AI 项目的实际收益，并据此迭代改进代理设计与业务流程。

作为 Fusion Agentic Applications 的核心支撑平台

Oracle 将此次扩展定位为支撑「Oracle Fusion Agentic Applications」在内的整个 Fusion Cloud Applications AI 生态的关键基础设施。

所谓 Fusion Agentic Applications，是指在业务流程中由 AI 代理自主执行任务的一类应用组合。通过本次对 AI Agent Studio 的增强，这些应用在构建、集成与运维方面的门槛将大幅降低，企业可以更容易地将代理型能力嵌入到现有业务系统与流程之中。

面向 Fusion 客户免费提供，并强化导入支持

Oracle AI Agent Studio 将面向 Oracle Fusion Cloud Applications 的现有客户免费提供，无需额外支付授权费用。

同时，Oracle 还依托全球超过 6.3 万名认证专家，构建了覆盖规划、导入、运营到优化的全流程支持体系，帮助企业在引入 AI 代理的每个阶段都能获得专业协助。

日本甲骨文表示，将不再仅仅提供单一的 AI 功能，而是通过从构建、部署到效果评估的一体化平台，推动企业 AI 代理应用的真正实用化与规模化落地。