瓦伦西亚理工大学水与环境工程研究所（IIAMA）研究员Francisco Vallés Morán领衔的一项研究，采用二维水力建模方法，对2024年10月29日DANA天气过程引发的瓦伦西亚l'Horta Sud地区洪水进行了复盘。该研究以西班牙语发表在瓦伦西亚大学期刊《地理笔记》上，重现了洪水演进、淹没范围以及溢流过程，并据此梳理了造成严重物质与人员损失的关键水动力特征。
研究团队基于公开信息与开放获取工具，重建了Poyo–Torrent与Poçalet–Saleta峡谷系统的水力行为，量化了极端流速、洪水抵达受灾城镇的时间，并指出部分城市区域的水深超过4米。
IIAMA研究团队表示，模拟结果显示此次洪水的速度与强度异常，流速最高可达8米/秒；从源头到人口最密集区域的响应时间不足一小时。
交通基础设施被指加剧上游回水
研究认为，水力建模能够以足够可靠性再现暴雨期间的实际情况，包括淹没范围、水位以及过程的时间演变。研究同时强调，部分交通基础设施在洪水过程中起到决定性作用，其中V-31高速公路被指出可能产生回水效应，从而加剧上游淹没。
Francisco Vallés表示，模拟得到的溢流路径与由古河道及自然蓄水区塑造的历史地貌特征呈现一致性，这被研究用作验证分析稳健性的依据之一。
基于水力能量的工具用于协助搜寻失踪人员
研究的另一项重点是提出以“水力能量”作为水流承载能力指标，并据此开发工具，用于识别能量更高的溢流轨迹，尤其是能量耗散区域。研究称，这类区域更可能成为被洪水冲走的人或物体的聚集点。
Vallés表示，该方法已在2024年10月的洪水事件中应用，并为应急服务部门搜寻失踪人员提供帮助。相关成果可导出带地理参考的数据格式，便于直接使用。
研究还指出，相关模拟结果可为评估既有基础设施、以及制定应对气候变化背景下更频繁且更强烈事件的适应策略提供参考。研究团队认为，水力科学的应用不仅对洪水风险规划与预防重要，在紧急情况下的操作响应同样关键，并强调近实时的可靠模拟有助于改进决策与优化搜寻行动。
