一项发表在《英国政治学杂志》上的研究显示，公众对政府在公共政策决策中使用人工智能（AI）的态度，未必会因个人与算法系统的直接互动而发生明显变化，但在获得关于该技术影响的事实性信息后，观点可能在短时间内出现显著调整。
该研究由伦敦国王学院教授约塔姆·马加利特（Yotam Margalit）与特拉维夫大学博士希尔·拉维夫（Shir Raviv）共同完成。研究团队在一项旨在模拟现实工作场景中与AI系统互动的受控实验中，追踪了1500多名工作人员的态度变化。
在实验设计中，参与者被随机分配由人类经理或算法“人工智能老板”指派任务。数周后，研究人员对参与者进行调查，了解其对在警务、福利或教育等公共政策领域使用AI进行决策的态度。
研究结果显示，接受算法指令会显著影响工作人员的工作满意度与表现，但并未改变其对政府决策引入AI的总体看法。研究人员指出，无论参与者对“人工智能老板”的体验是积极还是消极，其对政府使用AI的政治态度整体保持稳定。
与之相对，研究认为，接触新的客观信息是推动观点变化的主要因素。当参与者获得关于AI潜在社会影响的专家评论后，几天内其态度出现明显变化。
研究还发现，即便新信息与既有信念相悖，这种影响仍然存在。起初对AI持怀疑态度的参与者在了解其潜在益处（如提高准确性和一致性）后，对政府应用AI的支持度上升；而当参与者了解到包括种族偏见在内的风险时，其支持度则明显下降。
研究团队据此表示，公众对AI治理的态度并非固定不变，也不完全由政治立场决定。研究认为，公民在接触新技术相关信息后愿意修正观点，这凸显了在AI等新兴领域开展公众教育的潜在价值。
马加利特表示，研究结果提示了一个机会——“或许只是暂时的机会”——即推动形成跨越政治光谱的广泛联盟，以公共利益为中心推进AI治理，而非服务于党派或特殊利益集团。
