伦敦帝国学院与伦敦布鲁内尔大学科学家参与的一项新研究指出，合流制污水溢流（CSOs）对英格兰河流造成的污染负荷可能高于此前认知。该研究发表在《环境科学：水研究与技术》（Environmental Science: Water Research & Technology）期刊，由帝国学院环境政策中心教授Nick Voulvoulis牵头，研究团队结合环境政策与水系统领域方法，首次对污水溢流事件释放的污染负荷及其对英格兰水体的风险进行了全国范围评估。
CSOs被视为维多利亚时代基础设施的遗留设计，其特点是雨水与污水共用同一管道输送。在强降雨期间，系统可能因超负荷而将未经处理或仅部分处理的污水排入河流及沿海水域。研究称，近年来监测更多聚焦溢流事件的发生频率，而本次工作进一步尝试量化溢流实际释放的污染物规模。
研究人员分析了2023年英格兰超过13,900个溢流点的数据，估算CSOs在一年内排放约42万吨有机污染物（以生化需氧量计）以及36万吨悬浮固体。研究同时指出，这些排放量不仅规模可观，且在不少情况下与污水处理厂（WWTWs）的污染排放量相当，甚至更高。
研究还对长期以来将CSOs视为“次要问题”的管理假设提出质疑。研究团队表示，2023年估算的CSO总负荷经常超过其对应污水处理厂的排放；在受影响水体中，CSOs的生化需氧量负荷平均高出四倍，悬浮固体负荷平均高出两倍。研究认为，若政策与投资仅聚焦污水处理厂，可能会忽视重要污染来源。
在污染分布方面，研究显示不同溢流点贡献差异明显：多数溢流点的污染量较小，但少数溢流点占据了总污染量的较大比例。研究称，这一特征为更有针对性的治理提供了依据，即优先处置表现最差的系统可能带来更显著的环境改善。研究同时指出，处理能力不足的系统往往溢流持续时间更长、发生频率更高，反映老化基础设施在问题中扮演关键角色。
为评估排放影响，研究团队提出一套全国风险框架，将污染源、污染路径与受纳水体敏感性纳入同一评估体系。研究结果显示，英格兰44.7%的污水系统被归入高或极高环境风险类别。研究称，该方法不再仅以溢流频率衡量风险，而是同时考虑污染规模及受影响河流的脆弱性。
研究认为，通过将监测数据与环境及监管信息结合，可为监管机构与水务公司提供更具可操作性的证据基础，以便在投资与治理上优先覆盖影响更大的领域。
