一项由人工智能专家发布的分析指出，深度伪造诈骗正呈现“工业化”扩散趋势。该分析来自人工智能事件数据库（AI Incident Database），认为用于制作定制甚至个性化诈骗内容的工具已不再是小众技术，而是变得廉价、易获取，并可被大规模部署。

分析提到，近期出现多起利用深度伪造进行“为盈利而冒充”的案例。数据库记录的十多个事件包括：以西澳大利亚州州长罗伯特·库克（Roger Cook）的深度伪造视频推销投资计划，以及以“深度伪造医生”形象推广护肤霜等。分析认为，这些案例反映出诈骗者正借助广泛可用的人工智能工具，实施更具针对性的盗窃。

在企业场景中，深度伪造也被用于诈骗支付。报道提到，去年新加坡一家跨国公司的财务官在一次其误以为与公司领导进行的视频通话中，向诈骗者支付了近50万美元。

消费者层面的损失同样显著。资料显示，截至2025年11月的九个月内，英国消费者因诈骗造成的损失估计达到94亿英镑。

麻省理工学院研究员西蒙·迈利乌斯（Simon Mylius）表示，相关能力“突然达到了几乎任何人都能制作假内容的水平”。他参与了与人工智能事件数据库相关的项目，并称在过去12个月中，有11个月里，“诈骗、欺诈和有针对性的操纵”在数据库所记录事件中占比最高。他表示，这类工具“变得非常容易接触，实际上没有进入门槛”。

哈佛大学研究人工智能驱动诈骗的弗雷德·海丁（Fred Heiding）也指出，变化体现在规模与成本上：成本降至几乎任何人都能使用的程度，同时模型能力提升速度“远超大多数专家的预期”。

人工智能安全公司Evoke首席执行官杰森·雷布霍尔茨（Jason Rebholz）分享了一起疑似深度伪造用于求职的经历。今年1月初，他在领英发布招聘信息后，收到陌生人的推荐，并在数日内与一名“纸面上看似才华横溢”的工程师候选人通过邮件沟通。雷布霍尔茨称，尽管注意到一些警示信号，他仍决定安排面试。

雷布霍尔茨表示，面试过程中出现异常：候选人视频通话画面延迟近一分钟才出现，背景“极其假”，且视频在处理人物边缘时出现不自然现象。他事后将录音发送给一家深度伪造检测公司的联系人，对方确认候选人的视频图像为人工智能生成，雷布霍尔茨随后拒绝了该候选人。

雷布霍尔茨称，他仍不清楚对方意图是获取工程师薪酬还是窃取商业机密，并表示即便Evoke并非大型企业，“如果我们都成为了目标，那就意味着每个人都成了目标”。

海丁表示，深度伪造语音克隆技术已相当成熟，使诈骗者更容易在电话中冒充亲属等身份；相比之下，深度伪造视频仍有改进空间。他同时称，相关技术可能对招聘、选举以及更广泛的社会层面带来影响，并可能引发对数字机构及其材料的信任危机。