一项新发表的研究显示，使用人工智能聊天机器人为青少年制定饮食计划，可能导致能量和部分营养素摄入明显不足，相当于每天“跳过一餐”，从而带来潜在健康风险。

研究背景

研究指出，全球越来越多儿童和青少年开始依赖人工智能聊天机器人（包括OpenAI的ChatGPT等）获取个性化营养建议，甚至用于制定减重膳食计划。研究团队表示，这类由人工智能生成的饮食方案，并不总能充分覆盖青少年所需的能量和关键营养素。

该研究由Ayşe Betül Bilen等研究人员开展，结果发表在学术期刊《营养前沿》（Frontiers in Nutrition）。

研究设计

研究人员选取了五款人工智能聊天机器人的免费版本：ChatGPT 4、Gemini 2.5 Pro、Perplexity、Bing Chat-5GPT和Claude 4.1，为四名15岁青少年制定膳食计划。四名对象分别为一名超重男孩、一名超重女孩以及一名肥胖男孩和一名肥胖女孩。

研究团队要求上述聊天机器人分别制定为期三天的饮食计划，每天包括三餐和两次加餐。随后，研究人员将这些人工智能生成的膳食方案，与一名专门研究青少年疾病的营养师依据相关指南制定的计划进行对比。

主要发现

研究结果显示，人工智能模型计算的每日能量需求平均比营养师方案低近700千卡。研究人员称，这一差距相当于一整餐的热量，可能足以带来“严重的临床后果”。

Bilen在论文中表示，与营养师根据指南制定的计划相比，人工智能模型生成的饮食计划“往往大幅低估了总能量和关键营养素的摄入量”。她指出，在青少年时期长期遵循这种不平衡或过度限制性的膳食计划，可能对生长、代谢健康以及饮食行为产生负面影响。

研究还发现，尽管总能量摄入被“严重低估”，部分宏量营养素的摄入却被高估。具体来看，人工智能模型推荐的蛋白质摄入量平均比营养师方案多出约20克，而碳水化合物含量则明显偏低，平均差异约为115克。

据研究测算，人工智能生成的饮食计划中，碳水化合物提供的能量占比约为32%至36%，低于推荐的45%至50%区间。

Bilen指出，人工智能生成的饮食计划“持续偏离推荐的宏量营养素平衡，这对青少年来说尤其成问题”。她表示，研究结果表明，这些模型“可能依赖于通用或流行的饮食模式，而未能充分整合针对年龄的营养需求”。

研究人员的警示

研究团队认为，上述发现凸显了当前人工智能模型在制定青少年均衡膳食计划方面的局限性。Bilen表示，希望这项研究能够提升公众对相关风险的认识。

她强调，青春期是身体生长、骨骼发育和认知成熟的关键阶段。在这一时期，如果能量和碳水化合物摄入偏低，同时蛋白质和脂肪比例上升，可能在青少年生长期带来风险。