曼彻斯特大学研究人员表示，英格兰长期存在的生产力差异并非仅能用“南北分界”来解释。该团队在《空间经济分析》期刊发表研究，运用“地理人工智能”（GeoAI）方法，结合地理信息系统（GIS）与机器学习，对2010年至2022年英格兰各地方当局的生产力变化进行梳理。

研究以每小时工作产生的总增加值（GVA）衡量生产力，并指出生产力是工资与生活水平的重要驱动因素。研究提到，自2008年金融危机以来，英国生产力增长落后于其他主要经济体，相关议题持续受到经济学界与政策层关注。

研究结果显示，全国层面的整体数据掩盖了更为复杂的地方图景。伦敦及英格兰东南部仍集中了不少生产力水平较高的地区，但区域内部表现并不一致：部分传统强势的地方当局在过去十余年出现停滞或回落；与此同时，中部与英格兰北部一些原本生产力较低的地区增速更快，尽管其起点水平较低。

从分布看，2010年至2022年间，接近一半的英格兰地方当局在生产力水平与增长率两项指标上均低于全国平均水平；同时实现高生产力与强劲增长的地方当局占比不足五分之一。

在影响因素方面，研究团队通过模型识别出与高生产力关联最紧密的特征，包括信息与通信行业岗位的高度集中、更高的工资水平，以及靠近其他高生产力地区所带来的“溢出效应”。研究称，邻近高生产力地区可能提升当地表现，但这种作用只有在达到一定阈值后才会显现；集聚效应存在，但并非自动发生，也并不均匀分布。

研究还指出，一些常被引用的驱动因素——例如区域研发投入与基础设施——在解释生产力差异方面的影响低于预期。

研究人员进一步将英格兰296个地方当局划分为12类生产力类型，覆盖从工业基础薄弱、劳动力市场较脆弱的地区，到每小时产出极高、以专业化信息与金融活动为特征的中心区域。研究认为，不存在适用于所有地区的单一政策方案：部分地区需要强化产业结构，部分地区可能更受益于加强与经济枢纽的联系，另一些地区则可能通过改善健康状况与提升劳动力韧性获得改变。

该研究发布之际，英国围绕权力下放、区域增长与经济前景的讨论持续升温。研究人员表示，国家层面的生产力战略需要纳入地方空间动态，因为以更大区域尺度设计的政策可能忽视区域内部差异。

曼彻斯特大学Cecilia Wong教授表示，常见的“南北分界”叙事过于简化；更细致的观察呈现的是不同地区以不同速度演进的拼图。她还称，生产力问题可被视为一场新的“龟兔赛跑”：一些高绩效地区在竞争中失去优势，而部分原本表现较弱的地区正在追赶。