人们在未作承认的情况下使用他人的想法、文字或创作并不少见。在学术环境中，这类行为通常被界定为抄袭，被视为对学术诚信的严重违反。随着生成式人工智能工具能够快速生成文本并被直接复制粘贴进作业，关于大学生抄袭增加的说法在近年更为常见。

不过，一项基于长期跟踪数据的研究给出了不同结论。研究团队在最新发表的期刊论文中表示，尽管人工智能对学术诚信带来新的挑战，但从长期趋势看，学生自报的抄袭行为并未上升，反而可能下降。

纵向调查如何衡量抄袭

研究团队指出，抄袭发生率本身难以精确测量。人工智能出现之前，关于“抄袭增加”的论断常来自对不同学生群体、不同时间点调查结果的引用，缺乏可比性；而在人工智能普及后，虽然有关作弊的个案与轶事增多，但关于抄袭是否随时间上升的系统证据仍相对有限。

为解决可比性问题，研究团队采用一项罕见的纵向设计：自2004年以来，每隔五年对西悉尼大学（WSU）学生开展同一套抄袭调查，以观察同一环境下同类行为的变化。

调查以情境题呈现不同抄袭形式，例如“从书籍复制文本但未引用”等，受访学生需回答该行为是否构成抄袭（用于测试理解程度），以及自己是否曾做过类似行为。2024年调查还新增问题，询问学生是否在大学作业中使用过未注明来源的人工智能生成文本。

研究采用匿名方式，受访者以本科生为主，覆盖多个学科。调查在学年后半段进行，以确保学生已有足够学习与完成作业的经历。调查形式方面，2004年起为纸质问卷，2014年起改为全线上。

2024年，研究团队除继续覆盖WSU外，还纳入另外五所澳大利亚大学学生进行对比，最新一轮样本总量超过2100人。

20年数据显示：抄袭比例呈下降趋势

研究结果显示，在过去20年里，自报“至少发生过一次抄袭行为”的学生比例呈现每五年一次的下降：从2004年的80%以上降至2024年的57%。

研究团队将这一变化与多项措施的推进相联系，包括文本匹配软件的使用以提升抄袭识别能力，以及引用与参考规则培训的加强，从而减少无意抄袭的发生。

AI相关抄袭：14%承认使用未注明AI文本，仅2%为唯一形式

在人工智能相关问题上，2024年有14%的学生表示曾未经承认地复制人工智能生成内容。研究同时发现，这些学生中的大多数也涉及过其他抄袭形式，例如复制其他学生作业。

仅将“复制人工智能生成内容”作为唯一抄袭形式的学生比例为2%。研究团队据此表示，人工智能并未使所有学生都成为抄袭者，至少在本次调查所覆盖的样本中并非如此。

多数抄袭并非“无意为之”

研究还结合学生对抄袭定义的理解与其自报行为进行对照，结果显示，多数抄袭行为是有意识发生的。以WSU学生为例，在涉及对人工智能生成文本进行逐字复制的受访者中，有88%明确知道该行为属于抄袭。

研究团队指出，与20年前“无意抄袭较多、学术诚信教育不足”的情况相比，最新结果显示学生对抄袭的理解有所提高，但仍有人选择违规。

是否使用AI检测器：两类学校AI抄袭率相近

在2024年纳入比较的六所大学中，有两所使用人工智能检测器（用于评估作品是否使用人工智能，效果参差不齐），另四所未使用。调查显示，使用与未使用检测器的大学之间，人工智能相关抄袭比例相近。

研究提示：抄袭治理仍是长期任务

研究团队强调，该调查以一所澳大利亚大学的长期跟踪为主，存在样本范围限制。同时，由于数据来自学生自我报告，即便匿名且在线，仍可能存在不愿承认违规的情况，因此相关比例可能是最低估计。

尽管如此，研究结果显示抄袭在20年间总体下降，提示检测与教学措施可能发挥作用；但另一方面，仍有超过一半学生在大学期间某个时间点承认发生过抄袭，意味着学术诚信教育与监管仍需持续推进。

本文内容基于《对话》（The Conversation）网站文章信息整理。