在生成式人工智能迅速渗透内容创作和产品设计的背景下，“品味”这一概念正在科技行业被频繁提及。多位科技企业家和投资人将“品味”描述为在引导机器时运用人类判断、做出独特回应的能力，并认为这是在大量同质化人工智能内容涌现之际愈发稀缺的技能。一些科技从业者开始担心，技术本身可能正在削弱社会对真正“品味”的把握。

《纽约客》记者凯尔·查伊卡（Kyle Chayka）上月发表文章，系统梳理了科技圈对“品味”的新兴趣。他在文中提出“品味漂白”（taste-washing）一词，用以指称一种现象：为“反人文”的技术披上自由人文主义外衣，将人工智能赋予类似人类的特质，并放手让其在创意和内容生产中发挥更大作用。文章提出疑问：当机器承担起大部分创造性工作后，人类还能保留什么独特价值。

查伊卡早在2018年就曾在Racked（现为Vox）发表《风格即算法》一文，讨论技术与品味的关系。如今，相关讨论在科技圈进一步升温。创业孵化机构Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆（Paul Graham）在社交平台X上表示，在人工智能时代，“品味将变得更加重要”。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）也在一则线上帖子中称，“品味是一项新的核心技能”。

围绕这一观点，部分创业者认为，谁能在人工智能工具基础上展现出更强的审美与判断，谁就更有机会打造下一代重要产品。AI设计工具Framer创始人科恩·博克（Koen Bok）上月在一档播客中表示，拥有“极佳品味”的人将创造出下一代伟大产品。

尽管外界往往不会将“品味”与科技圈直接联系，但这一群体在着装和生活方式上长期展现出相对统一的偏好，从四分之一拉链衫到Allbirds运动鞋，再到史蒂夫·乔布斯标志性的三宅一生高领衫，均被视为硅谷风格的象征。

在“品味”成为热门话题的同时，一些科技公司也开始尝试在品牌活动中主动塑造和“维护”品味。去年，Anthropic在纽约举办名为“零泛滥区”的快闪活动，向参与者提供拿铁咖啡和印有“思考”字样的帽子，试图与泛滥的低质量内容划清界限。今年2月，马克·扎克伯格出席Prada时装秀，被外界解读为其所在公司对风格与品味议题的关注。

与强调“品味”稀缺性和脆弱性的观点相对，一些业内人士认为，人工智能本身也可以通过训练逐步“习得”品味。AI公司Linear的产品负责人南宇在X平台上发文称，人工智能机器人有能力进行品味策划，并表示“很遗憾地告诉大家，你们的品味可能不如人工智能”。

相关尝试已经在研究层面展开。今年超级碗期间，OpenAI播放了一则以合成人类视角拍摄的广告，引发对人工智能审美能力的讨论。一篇发表于2026年3月的研究论文显示，一个基于论文引用数据训练的小型人工智能模型，能够预测哪些论文未来会成为“热门”。研究者据此认为，通过引用数据训练人工智能，有可能促使其生成具有长期影响力的研究构想。

研究人工智能在工作场景中应用的沃顿商学院教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）在一则线上帖子中写道，“引用、点赞和分享是能够教会人工智能判断质量而非仅仅执行的信号”，认为这些反馈可以作为训练模型识别“好”内容的依据。

与此同时，人工智能产品在品牌塑造上仍面临矛盾：一方面，它们被包装为具有独特个性和“酷感”的新技术；另一方面，其核心功能却是通过大规模训练来复制和生成类似人类的反应。随着生成式工具在写作、设计等领域的应用扩大，不少从业者已将人工智能视为对自身职业前景和创造力的潜在威胁。

今年早些时候，“人工智能漂白”一词在社交媒体上流行，一些公司在宣布大规模裁员时，将原因归结为人工智能技术的进步，并将成本削减与未来的人工智能应用挂钩。不过，市场研究公司Forrester在1月发布的报告指出，许多企业目前并不具备足够的人工智能基础设施来真正用技术填补这些被裁撤的岗位。

在此背景下，科技公司一方面强调策划能力和人类判断力，视其为在技术浪潮中保持差异化的关键技能；另一方面，部分业内人士则认为，机器在创意和方向上的能力正在快速提升。

撰写《大事将至》一文的马特·舒默（Matt Shumer）就持后者观点。他在X平台上表示，几年之内人工智能将在创意方面表现更佳，并写道：“我不认为‘品味’和方向是独有人类特质，就像许多人说的那样。如果人工智能能接受训练，它就能学会。”

围绕“品味”的争论，折射出科技行业在人工智能时代对人类角色、创造性工作边界以及技术发展方向的持续不确定感。相关讨论仍在扩大，尚未出现共识。