竹中工务店于2026年3月5日宣布，已开发出一款专门面向数据中心的设计支援工具。

在输入土地条件、服务器电力消耗量等基础信息后，该工具即可自动生成设备规格、建筑体量以及3D图像等内容，在短时间内输出用于事前商业可行性评估的设计方案。公司希望借此应对在生成式AI等技术快速普及背景下，持续扩大的数据中心建设需求。

面向数据中心初期方案的专用设计工具

这款工具主要用于支持数据中心设计的初期阶段，即“设计基本规划”的制定。由于数据中心需要容纳大量服务器设备，不仅要考虑建筑结构本身，还必须综合规划供配电系统、空调与冷却系统等基础设施，因此整体设计极为复杂。

为提升这一阶段的工作效率，竹中工务店将以往的数据中心设计案例和技术经验系统化、数据库化，在此基础上构建了本次发布的设计支援工具。工具中融入了标准化的设计方法以及最新的技术趋势，可在统一框架下快速生成初步方案。

用户只需输入数据中心规模、所需电力容量、用地条件等基本参数，系统便能自动生成用于项目可行性研究的设计方案。据介绍，在建筑行业中，这是首款专门针对数据中心设计的支援工具。

自动生成设备规格、建筑体量与3D可视化图像

该工具能够自动给出数据中心所需主要设备的规格与容量，包括受变电设备、应急发电机、UPS（不间断电源装置）、空调与冷却设备等。同时，系统会根据服务器机房及附属设施的需求面积，计算整体建筑体量，并对内部空间布局进行初步规划。

在此基础上，工具还能自动生成反映设备布置与建筑构成的3D图像。通过三维可视化，设计人员和业主可以更直观地理解方案内容，有助于在早期阶段就统一认知、减少沟通偏差。

将初期设计周期从数个月压缩至2～3周

以往在数据中心项目的初期阶段，为确定设备规格和建筑构成，需要进行大量计算与方案比选，设计团队往往要花费数个月时间才能形成较为完整的设计方案。

竹中工务店表示，引入这款工具后，有望将初期设计与方案检讨周期缩短至约2～3周。通过对设计流程进行标准化，并将部分工作自动化，既能显著提高对客户的提案速度，也有助于利用3D图像进行说明，加快各方达成共识的进程。

顺应AI普及带来的数据中心建设热潮

近年来，随着生成式AI等技术在全球范围内迅速普及，支撑大规模算力的基础设施需求持续攀升。为容纳高性能服务器并提供稳定的电力与冷却能力，新建与扩建数据中心项目在世界各地不断涌现。

在此背景下，如何在保证质量的前提下加快数据中心的规划与设计，已成为行业面临的重要课题。竹中工务店希望通过本次开发的设计支援工具，在项目初期阶段实现高效、标准化的方案制定，同时提升设计质量，从而为支撑数字社会的基础设施建设作出贡献。