罗格斯大学一项最新研究指出，美国劳动者正更积极地围绕人工智能（AI）与数据驱动技术展开组织与行动，以争取在技术部署与劳动条件议题上的话语权。研究以影视演员工会—美国电视和广播艺术家联合会（SAG-AFTRA）2023年合同为核心案例，梳理工人在技术议题上采取的策略，包括围绕技术组建工人集体、推动更以人为本的政策主张，以及与跨国劳工建立团结。

该研究主要作者、罗格斯大学传播与信息学院博士生Emma May表示，这项研究有助于理解劳工如何介入围绕人工智能的“无节制炒作”，并形成正式与非正式的劳工政策与话语。

论文题为《解构/脱离人工智能的“常识”：2023年SAG-AFTRA围绕数据驱动技术的劳工策略》，发表于《大数据与社会》（Big Data & Society）期刊。合著者为罗格斯大学传播与信息学院图书馆与信息科学副教授Britt Paris。

研究回顾称，SAG-AFTRA罢工于2023年7月14日至11月9日进行，主要发生在加利福尼亚州洛杉矶和纽约市的电影制片厂及流媒体公司办公室外。2023年12月5日，SAG-AFTRA成员投票批准了与电影电视制片人联盟达成的电视和戏剧协议。SAG-AFTRA方面表示，这场持续118天的罢工使其谈判委员会“获得了超过10亿美元的收益，以及工会首次获得的人工智能技术保护”。

在研究方法上，作者结合政策与话语分析，对工会通讯、官方文件与政策，以及罢工期间与工会围绕人工智能活动的新闻报道用语进行比较。

研究发现，由科技公司与新闻媒体塑造的人工智能“常识”观念——即将人工智能对日常生活各方面的影响视为既定事实、仿佛“既成结论”——对SAG-AFTRA罢工期间的谈判合同产生了显著影响。作者同时指出，人工智能并非只是“常识”层面的既定事实，它还会模糊支撑人工智能所需基础设施背后的大规模跨国资源、劳动力与人员协调；在作者看来，这一点的重要性在于，它可能拓宽联盟构建的基础。

基于科学与技术研究、社会运动文献及技术批判研究，May与Paris提出一个围绕人工智能“常识”话语的参与光谱，从“参与”到“脱离”，用以观察工人如何应对“人工智能对工人和就业影响不可避免”的叙事。两位作者据此审视SAG-AFTRA合同相关话语，并讨论人工智能在现行美国劳工法框架下作为谈判议题的模糊性。

Paris表示，这一分析过程也凸显谈判所处的现实环境：目前几乎没有针对工人的人工智能保护性州或联邦法规。她进一步指出，在同意机制、知识产权与肖像权补偿、基于种族的图像薪酬歧视，以及“人工智能不可避免”的流行观点等方面存在“巨大问题”，这些因素会使劳工在应对人工智能时处于“比实际需要更弱的地位”。

研究还认为，围绕人工智能的劳工组织行动受到“人工智能作为谈判主题的模糊地位”限制。作者强调，需要更广泛地将人工智能与相关技术明确为可谈判议题，以便工人在工作场所技术部署方面拥有更多发言权。

在对未来劳工组织能力的讨论中，May与Paris写道，有组织的劳工可能为推动以工人集体形式重新配置技术开发与部署提供路径，这些集体既可存在于本地化环境，也可能跨越正式工会地方组织以及工业与白领部门，并与跨国劳工建立团结。作者同时指出，相关行动可能创造政治条件，削弱科技公司的权力，并推动政策制定者制定更以人为本的政策，影响并支持未参与有组织劳工的人群；但要实现这一点，有组织的劳工需要“抓住时机”，并认真对待自身力量。