Stanford大学人本人工智能研究院（HAI）于2026年4月4日发布了《AI Index Report 2026》。根据报告，在过去一年中，选择移居美国的AI研究者与开发者数量较前一年减少了约80%，与2017年相比则大幅下降了89%。这表明，AI人才的国际流动格局正在发生显著变化。
美国AI人才“净流入”急剧降温
《AI Index Report 2026》基于LinkedIn等平台的数据，对AI人才的跨国流动进行了分析。结果显示，近年来迁往美国的AI研究者与开发者数量持续下滑，过去一年更出现约八成的断崖式减少；若与2017年相比，降幅接近九成，说明美国对海外AI人才的吸引力正在快速减弱。
报告同时指出，美国依然是全球AI人才总量最多的国家，但“新流入”这一指标已跌至过去十余年来的最低水平。换言之，美国仍然拥有庞大的AI人才存量，却在增量竞争中明显放缓。
从“人才汇聚地”转向“存量人才大国”
这一趋势意味着，美国的AI人才结构可能正在发生转型。长期以来，美国依靠吸引全球顶尖研究者和工程师，维持其在AI领域的领先优势；而如今，新迁入人才锐减，美国正从“全球AI人才的首选目的地”，逐步转向更依赖既有人才基础的“存量型”结构。
新流入减少，可能在中长期影响美国的AI研发能力与企业用人策略。例如：
- 高校与研究机构在前沿领域的创新速度，可能因国际人才输入放缓而受到制约；
- 科技企业在全球范围内“抢人”的策略，可能被迫从“把人吸到美国”转向“在各地就地布局”。
这些变化叠加起来，或将重塑美国在全球AI竞争中的相对优势。
移民与签证政策被视为重要背景因素
虽然《AI Index Report 2026》本身并未直接给出流入减少的具体原因，但《日本经济新闻》等媒体指出，美国近年来趋紧的移民与签证政策，可能是关键背景之一。
报道提到，特朗普政府在2025年9月对面向高技能外国人才的工作签证“H-1B”大幅提高相关费用。这一举措增加了企业聘用海外工程师和研究人员的成本，可能削弱了企业通过H-1B引进AI人才的意愿。
美国科技公司长期依赖H-1B签证从全球招募工程师和研究人员。制度成本上升与政策不确定性，往往会直接影响人才的跨国流动决策，也可能促使企业将更多研发岗位转移到海外分支机构。
全球AI人才版图走向多极分散
报告显示，AI人才的国际流动正在从“美国一极集中”走向“多极化分布”。在AI人才净流入方面，瑞士、加拿大、新加坡等国的存在感明显上升，正在成为新的AI人才集聚地。
与此同时，企业层面的布局也在发生变化：
- 越来越多AI企业在欧洲、亚洲设立研究中心；
- 通过并购当地AI初创公司，直接吸收区域内的人才与技术；
- 在本地化团队基础上，形成跨区域协同研发网络。
这些动向表明，全球AI人才争夺战正在从“集中在美国少数科技中心”，转变为“在多个国家和地区同时展开”。对于希望在AI领域保持或提升竞争力的国家而言，如何打造有吸引力的科研环境、签证制度与产业生态，将成为左右未来格局的关键因素。
