ベセント米財務長官と連邦準備制度理事会（FRB）議長のジェローム・パウエル氏は今週、米大手銀行の最高経営責任者（CEO）と緊急会合を開き、AI企業Anthropicが開発した最新AIモデルがもたらすサイバーセキュリティ上のリスクについて警告した。複数の関係筋の話としてロイター{target=“_blank”}などが2026年4月9日（現地時間）に報じた。
美国财长与美联储主席召集大型银行高管会谈
据报道，这场闭门会谈在华盛顿举行，多家美国大型银行的最高管理层受邀出席。
被点名参加会议的银行CEO包括：
- Citigroup
- Morgan Stanley
- Bank of America
- Wells Fargo
- Goldman Sachs
另一方面，有消息称，摩根大通（JPモルガン・チェース）的首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）并未出席此次会议。
与会各方据称围绕“AI技术演进给金融体系带来的新型网络安全威胁”展开了讨论。白宫国家经济委员会（NEC）主席凯文·哈塞特（Kevin Hassett）也被指承认了这次会议的存在。
焦点指向Anthropic最新AI模型
本次讨论的核心，是美国AI公司Anthropic近期开发的一款最新AI模型。根据报道，这一模型在自动发现软件漏洞方面能力突出，被认为可能具备以下功能：
- 发现主流操作系统中的安全漏洞
- 检测Web浏览器的安全缺陷
- 生成可被用于攻击的漏洞利用（exploit）代码
从防御角度看，这类能力有望帮助安全团队更快发现并修补系统弱点；但如果被恶意攻击者利用，同样可能显著提升网络攻击的效率和复杂度，引发监管层高度警惕。
由于金融机构的IT基础设施规模庞大、结构复杂，一旦AI工具能够自动化、大规模地扫描并定位漏洞，攻击的速度、覆盖范围和破坏力都可能被放大。
银行系统中大量遗留系统成隐患
长期以来，银行业的信息系统在不断叠加和扩展，形成了高度复杂的技术栈：
- 历史悠久的遗留（Legacy）软件和主机系统
- 近年来引入的云计算平台与微服务架构
- 与各类外部服务、第三方系统的接口与连接
正因如此，业内专家指出，如果AI工具能够以极高速度在这类混合环境中挖掘漏洞，一旦遭到攻击，影响范围可能波及多个业务系统和关键基础设施，带来系统性风险。
AI驱动的网络攻击风险已成全球监管议题
围绕AI技术带来的网络安全挑战，不仅在美国金融监管圈内引发讨论，也逐渐成为各国监管机构关注的重点。
报道显示，英国金融监管机构以及加拿大政府也在对Anthropic这款AI模型相关风险进行评估，试图判断其对本国金融系统和关键基础设施的潜在影响。
随着AI在漏洞挖掘、代码生成等方面能力的提升，一种典型的“二元用途（dual-use）”困境正在凸显：一方面，防御方可以借助AI更快发现并修补安全缺陷，提升整体防护水平；另一方面，攻击方同样可能利用同类技术实现攻击流程自动化和规模化，使网络攻防的力量对比发生变化。
