自主智能体AI被寄望为零售业“解压阀”

在卓越女性联盟(The Exceptional Women Alliance),高层女性通过同行指导分享经验与观点,探讨职业与个人发展的长期路径。该联盟创始人、主席兼首席执行官 Larraine Segil 近日采访了零售业高管、The Leadership Advisors 创始人 Karlyn Mattson,就自主智能体人工智能(AI)在零售行业的潜在作用展开讨论。

自主智能体AI被视作“意想不到的救星”

Karlyn Mattson 表示,自主智能体AI的价值不止于自动化和效率提升,更在于为零售业“找回”被日常运营挤压的人性化创造力和战略思考空间。

她指出,零售业长期在两股相反力量中运作:一方面是技术加速,尤其是AI的快速发展;另一方面是消费者对人际连接、创造力、线下体验和手工艺的强烈需求。这两种趋势看似矛盾,却在共同塑造品牌、产品和消费体验。

在她看来,零售企业当前对AI的应用多集中在生成式AI带来的效率提升,而真正具有颠覆意义的,是能够在既定战略框架内自主学习、执行和调整的自主智能体系统。这类系统有望释放大量时间,用于战略和创新,而不仅仅是运营优化。

“倦怠”的零售业:创意被运营挤压

谈及零售业当前的“倦怠”状态,Karlyn Mattson 认为,问题并非人才不足,而是大量创造性和战略性精力被日益复杂的分析和运营工作所消耗。

她表示,优秀的采购人员本应兼具理性与感性,受聘是因为具备为消费者做出判断和取舍的能力,包括在哪些品类加大投入、在哪些领域收缩,以及在哪些方向承担经过计算的风险。但现实中,许多采购人员的大量时间被用于在不同版本的财务预测之间切换,或解释各类指标差异。

这种工作结构削弱了岗位的吸引力,也压缩了战略思考和创意策划的空间。

自主智能体AI如何改变采购工作

在谈到自主智能体AI的具体作用时,Karlyn Mattson 指出,生成式AI在洞察和研究方面已展现出显著效率,趋势识别和产品开发流程都从中受益。但自主智能体系统的意义在于“从分析走向行动”。

她表示,在预设的战略框架下,自主智能体系统可以持续学习、动态调整,并在数千个 SKU、数百个门店的规模上进行精细管理,其精度超出人类团队的处理能力。这类系统不仅能分析数据,还能在运营层面执行决策。

在这种模式下,人类采购人员可以从大量重复性分析和运营事务中解放出来,将更多时间用于决定未来要押注哪些趋势、如何构建产品组合,以及如何通过产品和叙事与消费者建立更深层次的连接。

Karlyn Mattson 指出,许多采购人员最初选择进入零售业,是希望打造差异化的产品组合、超越竞争对手,并通过讲故事激发消费者兴趣,而这些都需要时间和精力。自主智能体AI如果应用得当,有望缓解“没有时间做真正战略工作”的长期矛盾。

自动化与“人性”的关系

对于部分企业领导者担心自动化会削弱零售业“人性”的顾虑,Karlyn Mattson 认为,自主智能体AI应被视为能力放大器,而非人类工作的替代者。

她强调,零售本质上是情感性、创造性和文化性的工作,同时也依赖严谨的战略判断。AI可以识别趋势和信号、优化库存流动,但无法替代人类对品牌定位的把握,也无法代替人类决定是否对某一街头新兴趋势进行大规模押注。

在她看来,如果企业在应用AI时坚持以人为本的零售战略,技术将强化而非削弱人类在品牌塑造和消费者连接中的核心作用。

对CEO和董事会的启示

谈及对企业高层的影响时,Karlyn Mattson 指出,引入自主智能体AI首先是运营模式问题,而不仅是技术选型问题。如果仅将AI“叠加”在既有遗留系统之上,可能导致投入巨大却收效有限。

她认为,企业需要围绕自主智能体AI对工作流程进行大幅重构,重新设计岗位分工和决策机制。同时,如果自主系统减少了部分分析或运营工作量,管理层需要明确如何重新配置这部分人力与能力。

在她的设想中,这些被释放出来的资源应投入到增长举措、创意与创新,以及更精细的战略制定上,而不是简单削减成本。

行业压力与角色“回归”的可能

对于为何相信这一转变会发生,Karlyn Mattson 提到两点原因。

其一是行业压力。她指出,在利润率被侵蚀、消费者日益分化、忠诚度下降的背景下,零售业已难以继续依赖渐进式改进和中庸表现。

其二是职业角色的变化。她认为,过去几年中,零售“艺术性”在悄然弱化,采购人员从“策展人”逐渐变成“调解者”,从战略角色转向以数字和表格为主的执行角色。

在她看来,自主智能体AI有潜力逆转这一趋势:通过接管部分可自动化的分析与运营工作,为更精确的战略制定和更大胆的想象力腾出空间,从而重新吸引那些希望从零售中获得灵感和情感连接的消费者。

采访由卓越女性联盟创始人、主席兼首席执行官 Larraine Segil 进行。


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