英国政府最新发布的测算显示，人工智能数据中心可能带来的碳排放规模此前被明显低估。根据本周更新并发布的官方数据，相关排放估算被上调逾100倍。

修订后的数据写入英国“计算路线图”（Compute Roadmap）更新版本。该路线图阐述政府打造“世界级计算生态系统”、推动英国人工智能发展的计划，并被视为政府寄望带动经济增长的举措之一。

根据新测算，英国人工智能数据中心在未来十年内的能源使用可能排放多达1.23亿吨二氧化碳（CO₂），相当于270万人产生的排放量。该数字取代了此前一项已被删除的估计，后者称单年排放最高为14.2万吨二氧化碳。

英国科学、创新与技术部（DSIT）在最新估计中给出的排放区间为3400万吨至1.23亿吨二氧化碳，约占英国2025年至2035年预计总排放量的0.9%至3.4%。其中，下限情景依赖于人工智能模型与硬件效率提升，以及英国电网更快实现脱碳。

路线图更新之际，外界对人工智能相关基础设施的能源需求与碳排放影响的关注持续升温。文件指出，人工智能数据中心运行所需电力远高于用于存储在线数据的传统数据中心，而电力供应中仍有相当部分来自化石燃料。

据Politico报道，在独立监督机构Foxglove与新闻网站Carbon Brief的调查指出此前估计明显偏低后，DSIT官员似乎对相关数据进行了修订。

全球见证气候运动（Global Witness）调查负责人帕特里克·加利（Patrick Galey）表示：“我们只有几年时间，碳预算就将耗尽。”他还称，在全球仍有7.5亿人缺乏电力供应的情况下，将有限资源用于相关用途“将是一种历史性的愚蠢行为”。

Foxglove战略主管蒂姆·斯奎雷尔（Tim Squire）表示，英国政府承诺到2050年实现净零排放，而推动超大规模人工智能数据中心建设与这一目标存在矛盾；他称，如不加控制，这些数据中心可能使全国电力消耗翻倍，并指出政府此前似乎未充分评估新增碳排放。

截至目前，英国政府拒绝就此事发表评论。