德克萨斯大学研究员罗莎莉·阿伦特在《自然》杂志通信中提出“薛定谔的碳”，指向气候模型中将碳捕集与封存视为永久中和所隐藏的不确定性。

日内瓦大学团队利用人工智能构建预测模型，发现情感反应比理性考量更能决定公众对脱碳与能源转型政策的支持度，并在瑞士全国公投中得到验证。

一项针对949名决策者的大规模评估显示，参与En-ROADS交互式气候政策模拟后，受试领导者对高影响减排方案的理解加深，个人关联感与行动动力增强，线上与线下效果相近。

纽约州长霍楚尔提出推迟实施2019年气候领导与社区保护法案部分关键目标，理由是担忧公用事业和燃油成本上升。环保及劳工团体则援引多项分析指出，推迟将导致家庭能源账单增加、就业机会流失及健康风险上升。

在接连不断的燃料供应冲击和价格飙升背景下，超过50个国家即将在哥伦比亚会面，讨论如何有序削减并最终终结对煤炭、石油和天然气的依赖。这场原本就已筹划的峰会，因近期中东冲突引发的史上最大石油供应中断而显得更加紧迫。

英国政府在修订版“计算路线图”中更新测算称，未来十年人工智能数据中心用电或带来最高1.23亿吨二氧化碳排放，较此前公开估计大幅上调。

新研究指出，电动汽车有潜力大幅降低全球能源消耗和碳排放，但前提是各国通过政策推动成本下降，并与清洁能源转型协同推进。

英国与欧盟研究人员基于覆盖43个主要经济体、3900多项政策的数据库发现，政策严格度与针对性越强，经济脱碳速度越快；对能源、工业和交通等高排放行业的政策影响更为显著。

波茨坦气候影响研究所（PIK）研究人员在一本德文新书中，以通俗方式介绍碳定价的政策逻辑，并针对“无效、不可行、不公平、过时、需世界政府”等五类常见质疑给出研究依据与政策设计要点。

美国环保署周四撤销2009年作出的温室气体“危害认定”。该认定过去16年来一直是美国依据《清洁空气法》监管发电厂、车辆等温室气体排放的重要科学与法律依据，预计将引发环保组织诉讼并影响现行相关标准。

国际法院在2025年重申，1.5°C限制是《巴黎协定》下各国达成的主要目标。随着全球气温屡创新高，研究人员称世界正走向在十年内或更短时间内超越该限制，并呼吁在“超越”情景下重塑气候政策的问责与评估方式。

《华尔街日报》报道，特朗普政府环保署署长李·泽尔丁正寻求撤销2009年关于温室气体危害的关键认定，此举被视为美国气候监管框架的核心支柱，预计将引发长期法律争议。