周六，设计师凯特·巴顿（Kate Barton）将在纽约时装周发布其最新系列，并首次在秀场中引入多语言AI互动体验。

据介绍，巴顿此次与Fiducia AI合作，基于IBM Cloud上的IBM watsonx打造了一款多语言AI代理。该系统通过视觉AI镜头识别巴顿新系列中的服饰，为现场嘉宾提供语音和文本形式的多语言问答服务，并支持虚拟现实试穿。

巴顿在接受TechCrunch采访时表示，技术已经成为她构思系列时的一部分。她称，希望通过类似AI的布景和互动设计，为观众打开“通往系列世界的门户”，而不是“为了技术而使用技术”。在她看来，技术正在成为扩展服装叙事空间的工具，影响服装的呈现方式、观众进入故事的路径以及秀场中的关键视觉时刻。本季系列的目标之一，是在观众中激发好奇心。

Fiducia AI创始人兼首席执行官Ganesh Harinath在采访中表示，公司此次使用了IBM watsonx、IBM Cloud以及IBM Cloud Object Storage来支持这场发布会。他将这次合作形容为“具备生产级别”的落地案例：系统通过基于IBM watsonx构建的视觉AI镜头识别服饰，并提供多语言交互和虚拟试穿体验。他指出，项目中最具挑战性的部分并非模型调优，而是整体系统的协调与集成。

这并非巴顿首次在时装周引入技术元素。她透露，在上一个季度的系列中，已与Fiducia AI合作尝试AI模型，将科技融入创作与展示过程。

在本季时装周期间，关于品牌是否以及如何使用技术和人工智能的讨论持续升温。巴顿认为，许多品牌实际上已经在使用AI，但更多是在幕后，主要用于运营环节。她表示，公开展示相关应用的品牌相对较少，部分原因在于潜在的声誉风险。她将当前状况与早期时尚品牌对是否建立网站的犹豫相提并论，认为当时的讨论也曾从“要不要上线”转向“线上表现如何”。

Harinath则表示，尽管不少品牌正在尝试AI，但目前应用多集中在聊天机器人、内容生成以及内部效率工具等相对表层的场景。

对于技术在时尚行业的进一步应用，巴顿提到，她看到的方向包括更高效的原型设计、更清晰的视觉化呈现、更智能的生产决策，以及更具沉浸感的时尚体验。但她强调，这些应用不应取代那些“真正让服装值得穿着的人”。在她看来，行业变革需要在更清晰的框架下推进，包括明确的讨论、授权和归属，以及对人类创造力价值的共识。

巴顿表示，如果技术被用来“抹杀人类”，她并不认同这种做法。她认为，观众的判断力往往被低估，“他们能分辨发明与逃避之间的差别”。

尽管围绕AI与创意之间的张力仍在，相关技术在时尚行业的应用正逐步增多。Harinath预计，AI在时尚领域的使用将在2028年前后趋于常态化，并在2030年前后更深度地嵌入零售运营核心。他表示，目前大部分所需技术已经存在，关键在于组建合适的合作伙伴和团队，以负责任的方式推进落地。

IBM咨询全球消费、旅游及交通行业负责人Dee Waddell在接受TechCrunch采访时也谈到，当灵感、产品智能和互动能够实现实时连接时，AI不再只是一个功能模块，而是推动可衡量竞争优势的增长引擎。

在这些讨论之外，巴顿仍将重点放在即将登场的这场秀上。她表示，对她而言，时尚最值得期待的未来并不是“自动化时尚”，而是利用新工具提升工艺水准、深化叙事，并吸引更多人参与体验，同时不削弱创作者本身的角色。