谷歌与风险投资公司 Accel 联合运营的印度 AI 加速器项目，从超过 4000 份与印度相关的人工智能初创企业申请中选出 5 家入围企业。项目方表示，在整体申请中，约七成项目属于在现有软件上叠加聊天机器人等功能的“包装器”，而本批入选企业均不在此列。
大量申请被指为“包装器”
Accel 合伙人 Prayank Swaroop 在接受 TechCrunch 采访时表示，在被拒的申请中，大约 70% 属于“包装器”类型，即在既有软件之上简单叠加 AI 功能，但“并未利用 AI 重新构想新的工作流程”。
他还指出，其余被拒项目中，许多集中在市场自动化、AI 招聘工具等竞争激烈的细分领域，投资者认为这些方向缺乏新意，相关初创企业往往难以实现差异化。
Swaroop 称，本年度项目的申请数量几乎是此前各期 Atoms 项目的四倍，其中相当一部分为首次创业者提交。
申请集中于企业软件场景
谷歌与 Accel 于去年 11 月宣布启动这一以 AI 为重点的 Atoms 项目，目标是支持构建与印度相关 AI 产品的早期初创企业。Swaroop 表示，申请情况反映出印度 AI 生态系统目前仍主要聚焦企业应用。
据其介绍，约 62% 的申请围绕生产力工具，另有约 13% 涉及软件开发和编码工具，合计约四分之三的项目属于企业软件方向，而非面向消费者的产品。Swaroop 提到，他原本希望看到更多来自医疗和教育领域的创意。
根据项目安排，入选初创企业将获得来自 Accel 和谷歌 AI Futures 基金最高 200 万美元的资金支持，并可获得谷歌提供的最高 35 万美元云计算和 AI 算力额度。
谷歌：不限定模型使用，重在反馈
谷歌 AI Futures 基金联合创始人兼主管 Jonathan Silber 表示，本批入选的 5 家初创企业，与谷歌对 AI 在现实世界中进一步落地的预期应用领域“高度契合”。
Silber 称，项目并不要求初创企业专门使用谷歌的模型，许多公司会根据自身工作流程组合使用多种模型。项目的目标之一，是从这些企业处获取谷歌模型在实际应用中的表现反馈。
他表示，这些反馈将回流至谷歌 DeepMind 团队，用于改进后续模型，形成连接初创企业实验与 AI 技术演进的“飞轮效应”。Silber 对 TechCrunch 表示，如果有公司选择使用其他模型，这意味着谷歌需要继续努力打造“市场上最好的模型”。
五家入选初创企业概况
项目方公布的本年度 5 家入选初创企业包括：
- K-Dense：开发面向生命科学、化学等领域的 AI “联合科学家”，用于加速相关科研进程；
- Dodge.ai：构建服务于企业 ERP 系统的自主代理；
- Persistence Labs：专注于呼叫中心运营场景的语音 AI 解决方案；
- Zingroll：打造一个用于生成电影和节目的 AI 内容平台；
- LevelPlane：将 AI 应用于汽车和航空航天制造领域的工业自动化。
