世界经济论坛年会历来被视为各国政商领袖讨论长期议题、规划未来的场合。但在今年达沃斯，多场围绕人工智能的对话并未停留在“增长引擎”与“转型”叙事上，讨论频繁转向更直接的问题：随着算法和生成式工具加速落地，哪些岗位将被替代、冲击会以多快速度到来。

在公开论坛之外的讨论小组、晚宴与走廊交流中，与会者谈论的重点从抽象的技术变革，转为对裁员、职业发展受阻以及年轻劳动者处境的具体担忧。多名参与者提到，生成式人工智能在银行、软件公司和工厂等场景的部署，正将此前关于“大规模裁员”的担心推向现实层面的重组议题。

从生产力叙事转向裁员与岗位收缩

与会人士表示，随着聊天机器人、代码助手等工具接管常规任务，金融后台与客户服务等岗位已出现减少迹象。一些代表在私下交流中分享试点案例，称人工智能系统已能承担软件工程中的部分核心环节，包括代码生成与测试，并由此引发对企业未来需要多少初级开发者的疑问。

在主会场的发言中，也有演讲者提醒，如果人工智能主要被用于削减成本，这项技术可能更多与裁员联系在一起，而非与创新和创造力相连。

IMF负责人以“海啸”形容冲击，年轻劳动者被点名

在紧张情绪上升的背景下，国际货币基金组织（IMF）负责人克里斯塔琳娜·格奥尔基耶娃将人工智能对劳动力市场的影响形容为“海啸”。与会官员在交流中强调，这种冲击并非同步发生，而可能集中影响常规认知工作密集的行业与地区，例如呼叫中心、基础会计等岗位。

格奥尔基耶娃同时指出，年轻劳动者可能首当其冲，因为一些传统的入门岗位正在被自动化削弱。她提到支持岗位、初级分析师职位以及基础编码工作等，通常是职业路径的第一步，但正面临更直接的替代压力。相关表述也被视为向各国政府传递信号：需要在冲击扩大前强化教育体系、再培训项目与社会保障安排。

就业“净增”数据与劳动力市场脆弱现实并存

尽管担忧升温，仍有与会者试图以数据为讨论定调，认为人工智能可能带来净新增岗位。一项针对1000多家全球领先雇主的最新调查预测，随着人工智能自动化任务推进，将创造1.7亿个新岗位，同时取代9200万个岗位。该调查被用来说明，技术更可能重塑工作结构，而非单向“抹除”就业；挑战在于新岗位出现与旧岗位消失之间的错配。

在论坛发言中，也有人提到数据需求增长与新产品线扩张带来的专业岗位需求，包括提示工程师、模型审计员等。一名姓黄的与会者表示，企业正将数据视为战略资产，并加大对负责任数据管理人才的招聘力度。

不过，上述乐观叙事与另一组被提及的劳动力市场信号形成对照：就业转换处于十年来最低水平，超过半数工人计划在2026年前寻找新工作，近80%受访者表示对技能转变准备不足。

工人不信任感在上升，参与机制成争议点

与会者认为，达沃斯的讨论难以脱离瑞士之外的现实劳动力市场环境。有观点提到，在美国等地，失业率上升、工资停滞等因素，使得关于效率提升的表述更容易被解读为威胁而非机会。与此同时，尽管人工智能投资快速增长，部分劳动者认为自身难以分享收益，这加剧了对自动化的抵触情绪。

在达沃斯现场，工会代表与民间社会人士也提出，工作焦虑持续存在的原因之一，是劳动者在人工智能部署过程中缺乏发言权。有报告观点称，自动化相关决策往往在董事会层面完成，随后以既成事实告知员工，进一步强化了“技术被施加于工人”的观感，也使再培训与“更好工作”的承诺在缺乏明确路径或协商机制时难以取信。

风险讨论分化，劳动力缓冲成政策与金融界关注点

在会议中心内，关于人工智能风险的讨论仍呈现分化：部分科技界人士强调长期风险，另一些则聚焦近期收益。埃隆·马斯克在一场会议中的发言引发关注，他在谈及失控系统风险的同时夹杂个人风格的表达。

与之相对，金融与政策领域的与会者更倾向将焦点放在如何管理劳动力冲击上。世界经济论坛相关人士在交流中强调，在经历一年高调裁员后，人工智能相关的岗位调整已成为本届年会的重要议题之一。多名发言者也指出，若要讨论人工智能的积极面，首先需要展示对潜在失业群体的缓冲安排与应对措施的重视。