陌生市场环境下,依赖历史数据的AI交易机器人或面临挑战

多位市场参与者指出,在与历史样本显著不同的市场环境中,主要依赖历史数据训练的人工智能(AI)自主交易模型可能难以维持既定表现。

报道提到,类似“10/10清算”这类异常市场事件,以及上周出现的严重抛售行情,都可能使自主交易模型的运行结果偏离预期。

与此同时,一家自主交易初创公司的创始人表示,相比之下,人工日间交易者和散户投资者在交易决策中更容易受到情绪影响,因此难以与AI系统竞争。


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