在企业加速引入人工智能（AI）工具的过程中，员工被要求使用相关技术的情况日益普遍。根据Owl Labs的数据，64%的雇主鼓励员工使用AI；HRTech Edge的统计则显示，58%的雇主已将使用AI列为必须要求。在此背景下，如何起步以及如何在采用AI的同时发挥个人优势，成为职场中的现实问题。

明确公司要求并进行试用

业内人士指出，员工首先需要弄清所在企业对AI使用的具体期望。例如，企业是否要求在某些工作环节必须使用AI，是否据此设定了新的产出标准，抑或只是希望营造一种“技术优先”的学习氛围。清晰的要求有助于员工判断应在多大程度、以多快速度将AI纳入日常工作。

在此基础上，员工可通过测试和试用逐步熟悉AI工具。Owl Labs的数据显示，员工对AI的接受度差异较大：27%的员工每天使用AI，而约20%的员工完全不使用。报告认为，在有效掌握AI的前提下，员工有机会优化技能表现，并在团队中凸显自身价值。

同时，企业在信息安全和知识产权方面的规定仍是前提。员工在使用AI时应遵守公司相关政策，优先采用获批系统；如使用个人偏好的平台，则需避免输入公司机密信息。

有选择地融入日常工作

研究显示，有意识、有选择地使用AI更有利于提升工作质量。一项发表在《管理科学》（Management Science）上的研究指出，对于了解自身能力与局限的员工而言，AI的价值更为明显。因此，员工在引入AI前，可先对自身长处和短板进行评估，并据此设计AI在工作流程中的角色。

在具体实践中，员工可从以下几个方面着手：

• 了解工具及其功能：通过教程等方式熟悉AI工具的基本用法和功能。如果使用AI助手或生成式AI工具，可先向系统说明自己的岗位和主要任务，再请其给出可提供支持的具体方式。

• 优先应用于枯燥或耗时任务：员工可优先在自己认为枯燥的工作环节尝试AI，例如细节性工作、数据分析或写作等；也可将AI用于处理耗时较长或容易形成瓶颈的任务。同时，可尝试利用AI进行日程安排、任务清单管理或项目协调等，以提高整体效率。

  

• 划定不使用AI的工作范围：在有选择空间的情况下，员工可主动保留自己最看重或最享受的工作内容。例如，若个人偏好写作，可减少在写作环节对AI的依赖；若擅长数据分析，则可继续以人工方式完成相关任务。一项发表在《英国教育技术杂志》（British Journal of Educational Technology）的研究显示，频繁使用AI的用户在相关主题上的兴趣和动力可能下降，同时对AI的依赖感增强。研究提示，员工可有意识地保留对自己最具价值感的工作部分。

• 对成果保持最终责任：AI可能出现错误，或在缺乏依据的情况下给出看似自信但并不准确的回答。员工在使用AI输出时，需要对内容进行核查，确保成果符合自身质量标准，并保留个人风格和专业判断。

此外，定期向直属上级和内部“客户”寻求反馈，被视为评估AI使用效果的重要方式。通过持续调整，员工可在效率与质量之间寻找平衡。相关观点认为，关键在于将AI作为增强工作表现的工具，而非完全替代个人工作。

通过内部交流推动应用

除个人使用外，一些机构建议员工在团队内部围绕AI建立交流机制。例如，组建学习小组，分享使用经验和案例，讨论哪些做法有效、哪些效果有限。Owl Labs的数据显示，90%的管理者使用AI，而普通员工的使用比例为55%。在此差异下，员工通过组织分享和互助，被视为展现协作与领导力的一种方式。

哥伦比亚商学院BCG研究所的一项研究显示，当组织在AI应用过程中更加关注员工体验——包括倾听员工意见、采纳反馈、表达尊重并提供职业发展机会时，其AI应用的成功率是其他组织的七倍。研究指出，无论员工处于何种岗位，都可以通过鼓励同事、公开交流自身实践和学习过程，参与构建以学习为导向的企业文化。

在AI逐步接管更多技术性和重复性任务的同时，人际沟通等软技能的重要性在企业内部被持续强调。相关观点认为，清晰表达观点、与团队成员有效互动、处理分歧、推动任务落地以及高效协作等能力，将在AI广泛应用的环境下继续受到雇主重视。

在AI已成为职场趋势的背景下，如何理解并把握其带来的工作方式变化，正成为员工职业发展中的一项重要课题。