经济学家和劳工研究学者目前仍在评估人工智能对就业结构的具体影响。现有观点认为，一部分岗位可能被完全取代，另一部分则可能在人工智能技术的辅助下发生职能调整或升级。

高盛本周发布的一份新研究报告显示，如果人工智能的扩散路径延续以往技术变革的模式，那么在这一过程中受到最大冲击的工人群体，可能在再就业和收入恢复方面面临更大阻力，并承受持续性的经济损失。

基于四十年数据的历史样本

该报告利用了覆盖1950年代至1980年代、超过2万名美国人的联邦长期追踪数据，考察了技术变革对就业的影响。研究发现，在以往技术升级过程中，受影响最深的工人往往更难重返劳动力市场，其找到新工作的时间平均比其他行业失业工人多出约一个月。

报告指出，如果失业发生在经济衰退期间，这一不利影响会进一步放大：在衰退期遭遇技术性失业的工人，平均额外失业时间约为三周，同时未来再次失业的概率也更高。

长期收入与职业轨迹受损

高盛经济学家皮尔弗朗切斯科·梅伊（Pierfrancesco Mei）和杰西卡·林德尔斯（Jessica Lindels）在报告中写道：“我们的分析表明，类似于以往的技术变革浪潮，人工智能驱动的失业可能对受影响工人造成持久成本，削弱其在数年内的劳动力市场表现。”

研究显示，即便重新就业，因技术变革而失业的工人收入潜力仍会下降，平均损失超过3%。在失业后的十年内，这些工人的收入增长明显落后：

• 相比在此期间持续就业的工人，其收入增幅低约10个百分点；
• 相比其他行业中因非技术因素失业的工人，其收入增幅也低约5个百分点。

财富积累与家庭决策受到拖累

报告进一步指出，技术性失业的影响不仅体现在工资水平，还延伸至更广泛的财务与生活决策。作者写道：“这种伤痕效应还波及更广泛的经济结果。聚焦于职业早期失业的工人，我们发现技术性失业减缓了财富积累——主要通过购房延迟——并推迟了家庭形成。”

研究认为，因技术变革失业的工人更可能推迟购房，结婚概率也有所下降，这些因素共同削弱了其长期财富积累和家庭规划进程。

人工智能对当前劳动力市场的迹象

在科技公司高管频繁谈及人工智能带来的结构性变化、并将部分裁员归因于人工智能的背景下，多数经济学家仍认为，目前尚缺乏证据表明人工智能已在大规模重塑劳动力市场。不过，一些早期迹象显示，相关影响可能正在逐步显现。

高盛另一份近期报告估算，在过去一年中，与人工智能相关的岗位净减少约为每月16,000个。但该分析同时指出，这一数字并未计入新建数据中心和人工智能相关投资可能带来的新增就业岗位。

年轻工人面临双重特征

关于受影响群体结构，高盛最新报告显示，失业对25至35岁年轻工人的打击尤为明显。研究指出，这一年龄段的工人若因技术变革失业，更可能推迟实现购房等重要人生节点。

同时，报告也认为，年轻工人在适应失业和转向新岗位方面相对具有一定优势，其长期经济后果通常较年长工人更轻。经济学界普遍预期，人工智能的应用将催生新的岗位和职业路径，尽管这些岗位的具体形态目前尚难以界定，但年轻工人被认为更有可能进入这些新兴领域。

报告整体结论显示，如果人工智能引发的岗位调整复制了历史上技术变革的模式，那么受冲击最严重的工人群体在再就业时间、收入增长和财富积累方面，可能面临更为漫长且代价更高的恢复过程。