随着企业对“隐私优先”AI方案的需求上升，主打设备端合同审查技术的初创公司 SpotDraft 宣布获得高通创投800万美元战略性B轮追加融资，用于扩展其面向受监管法律工作流程的设备端合同AI能力。

此次融资将 SpotDraft 的估值提升至约3.8亿美元。该公司向 TechCrunch 表示，这一估值接近其在去年2月完成5600万美元B轮融资后约1.9亿美元估值的两倍。

受监管行业推动设备端AI需求

在金融、法律、国防和制药等高度受监管行业，企业正加速测试生成式AI，但隐私、安全和数据治理问题仍被视为影响敏感业务场景落地的主要因素。合同文件通常包含特权信息、知识产权、定价及交易条款等敏感内容，行业研究普遍将数据安全和隐私列为专业服务领域更广泛采用生成式AI的关键障碍。

在此背景下，SpotDraft 等供应商开始采用将核心合同智能保留在用户本地设备上的架构，而非完全依赖云端处理，以满足隐私和合规要求。

SpotDraft 联合创始人兼首席执行官 Shashank Bijapur 在采访中表示，企业AI需要“更靠近文档”的部署方式，以应对隐私、时延和法律敏感性等要求，并认为相关功能正向设备端迁移。

在骁龙平台上展示离线合同审查

在高通2025骁龙峰会上，SpotDraft 展示了其 VerifAI 工作流程在搭载骁龙 X Elite 的笔记本电脑上端到端运行的情况。根据公司介绍，该系统可在离线状态下完成合同审查和编辑，文档始终保留在本地设备中。

SpotDraft 表示，用户登录、授权和协作等功能仍需互联网连接，但合同审查、风险评分和红线标注等核心能力可以完全离线执行，无需将文档发送至云端。

Bijapur 称，设备端AI需求在国防、制药等监管严格的行业尤为突出，这些领域的内部安全审查和数据驻留要求，往往会减缓甚至阻止云端AI工具处理敏感文件。

联合创始人兼首席技术官 Madhav Bhagat 表示，设备端模型在输出质量和响应速度方面正快速接近云端系统。他称，目前在评估结果上，前沿云端模型与部分经过微调的设备端模型之间的差距约为5%，而在新一代芯片上，设备端推理速度已达到云端的三分之一左右。

合同处理量与客户规模快速增长

SpotDraft 成立于2017年，目前客户数量已超过700家，高于去年2月披露的约400家。其客户包括 Apollo.io、松下、Zeplin 和 Whatfix 等。

公司称，其合同生命周期管理平台的使用正在增加，客户每年通过该平台处理的合同数量已超过100万份，合同量同比增长173%，月活跃用户接近5万。

SpotDraft 未披露具体收入数据，但表示在2024年实现了169%的收入同比增长，并预计2025年将维持类似增速，2026年收入有望同比再增长100%。

产品规划与与高通合作

Bijapur 表示，公司计划将本轮融资主要用于深化产品和AI能力，并扩大在美洲、欧洲、中东及非洲（EMEA）地区以及印度的企业业务覆盖。

他同时指出，高通的参与不仅体现在资金支持，还包括在设备端部署方面的联合开发和市场推广合作。目前，SpotDraft 的设备端工作流程仅向部分客户开放，创始团队预计，随着兼容AI PC硬件的普及，该能力将逐步向更多客户开放。

高通技术高级副总裁兼高通创投全球负责人 Quinn Li 表示，SpotDraft 利用骁龙平台安全部署其专有模型的能力，对隐私要求较高的行业而言具有重要意义。

融资结构与团队分布

SpotDraft 总部位于班加罗尔和纽约，员工总数超过300人。其中，美国团队约15至20人（首席运营官 Akshay Verma 位于美国），英国团队约4至5人，其余员工主要在班加罗尔办公。

截至目前，SpotDraft 累计融资总额约为9200万美元，包括本次来自高通创投的最新投资。其早期投资方包括 Vertex Growth Singapore、Trident Growth Partners、Xeed VC、Arkam Ventures 和 Prosus Ventures。