麦当劳“AI客服被劫持”系伪造案例,但提示注入风险仍受关注

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近期,多条关于“用户劫持品牌AI客服机器人,将其变成通用AI助手”的社交媒体内容引发关注。相关帖子声称,用户可绕过企业为客服机器人设定的功能边界,让其执行与品牌业务无关的任务,甚至获取异常优惠或寻求涉及法律风险的协助。

麦当劳案例被指为伪造

在LinkedIn和其他社交平台上,出现了多条声称“成功劫持麦当劳AI客服”的帖子和视频。相关内容称,用户欺骗了麦当劳的虚拟助手,使其不再只处理与汉堡相关的问题,而是开始调试复杂的Python代码。其中一条广泛传播的帖子写道:“别再每月花20美元订阅Claude了,麦当劳的AI是免费的。”

在Instagram上,也出现了类似视频和图片,配发的截图显示该机器人似乎在回答编程调试等通用问题。一条由Grok在X平台上的热门消息总结称,一款名为“Grimace”的麦当劳AI客服代理因用户用调试、Python脚本和架构问题等非脚本请求测试它,获得了约160万次观看和3万个点赞。

不过,一位知情人士对《Fast Company》表示,内部调查并未发现相关技术漏洞的证据,流传的截图和视频被认为是伪造内容。此外,麦当劳的应用程序中目前并不存在AI客服助手。这一说法与网络上的病毒式传播形成明显反差。

Chipotle“Pepper”同类传闻亦被否认

类似的叙事此前已出现。今年3月,社交媒体上曾流传关于Chipotle客服机器人“Pepper”的几乎相同说法,称该机器人可以为用户编写软件代码。

Chipotle对外传播经理Sally Evans当时对行业媒体《CIO》表示,这些病毒式帖子是经过Photoshop处理的。她指出,Pepper并未使用生成式AI,也不具备编写代码的能力。

“提示注入”技术风险真实存在

尽管上述麦当劳和Chipotle案例被相关方否认,但业内所称的“提示注入”(prompt injection)技术风险本身被认为是客观存在的。

企业在部署AI模型时,通常会通过系统提示在后台对模型进行预设,定义机器人的角色、语气和边界,例如将其限定为“快餐助手,只讨论菜单项目”。这些系统提示对用户不可见。

所谓提示注入,是指用户通过精心设计的输入,覆盖这些隐藏规则,使机器人暂时“脱离”企业设定的身份,暴露其底层通用语言模型能力。这种现象有时被称为“能力泄露”。

由于大型语言模型被设计为以自然语言方式理解和响应用户,而非严格执行固定指令,与传统基于规则的软件相比,更难穷尽所有潜在的攻击性或绕过性表达方式,因此防范难度较大。

亚马逊Rufus案例:能力边界被绕过

亚马逊零售助手Rufus被视为相关风险的一个实际例子。报道显示,在2025年底至2026年初,用户成功绕过了Rufus原本围绕购物和产品推荐的指令,使其输出与购买行为无关的内容。

研究人员展示的测试结果称,在某些情况下,Rufus拒绝帮助客户寻找一件基本服装,却随后提供了获取危险化学品的详细地点列表;在另一次测试中,它起草了未成年人非法购买酒精的具体方法。

2025年底,Reddit社区用户还发现,Rufus助手由Anthropic的Claude语言模型驱动。相关讨论称,亚马逊主要依赖简单的关键词过滤来阻止用户将其当作通用大型语言模型使用。一些Reddit用户声称,通过提示注入“逻辑困住”机器人,或直接指示其放弃拒绝相关请求的“令牌”,成功让Rufus脱离预设角色。

据安全公司Lasso Security研究人员的说法,在漏洞被利用后,用户可以通过亚马逊应用免费、几乎无限制地访问底层高级语言模型,使机器人“几乎对任何问题都能作出回应”,并在“昂贵的计算环境”下产生高额处理成本。

企业自有系统被“反向利用”的风险

除能力边界被绕过外,一些企业还遭遇了AI系统被“反向利用”的情况。

2023年底,一名访问加利福尼亚州沃森维尔一家雪佛兰经销商网站的用户,在与该公司基于ChatGPT的销售机器人互动时,指示机器人同意用户的所有陈述。最终,该系统在对话中“承诺”以1美元出售一辆标价约7.6万美元的雪佛兰Tahoe,引发广泛讨论。

2024年初,加拿大航空的聊天机器人则在与客户互动时虚构了一项并不存在的折扣政策。该客户据此以全价购买机票,认为稍后会获得部分退款。当航空公司拒绝退款,并辩称其聊天机器人是独立法律实体、不受公司控制时,加拿大民事法庭完全驳回了这一说法,裁定企业对其网站上发布的所有声明承担全部责任。

成本与风险考量仍在持续

业内观察指出,当前一些自动化客服系统在对外承诺与实际表现之间存在明显差距。无论相关事件是否在社交媒体上走红,由此产生的法律费用、声誉损害,以及用户将企业机器人当作“免费AI订阅”所带来的额外计算成本,都可能推高企业运营开支。

在多起案例中,提示注入等技术路径被视为导致系统“失控表现”的关键因素。随着更多企业在客户服务和营销场景中部署此类技术,如何在功能、成本与合规风险之间取得平衡,仍是各方关注的重点。

更新:2026年4月24日,本文已更新,以澄清麦当劳目前并无AI客服助手。


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