麻省理工学院的阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动实验室（J-PAL）通过其全新“AI证据项目”（Project AI Evidence，简称PAIE），资助了八项研究，旨在探索人工智能创新如何助力扶贫。

人工智能时代带来了广泛的乐观与质疑。PAIE项目致力于识别哪些AI解决方案有效且适用人群，重点推广最具成效、包容性和责任感的方案，同时限制可能带来负面影响的技术。

PAIE通过连接政府、科技公司和非营利组织，与MIT及J-PAL全球网络中的顶尖经济学家合作，评估并改进针对社会难题的AI方案，生成科学证据。

该项目聚焦政策制定者关心的核心问题：AI辅助教学工具是否能帮助所有学生学习？早期洪水预警系统如何帮助受灾群众？机器学习算法能否减少亚马逊雨林的砍伐？AI聊天机器人能否改善公共健康？未来几年，PAIE将举办多轮资助竞赛，邀请针对这些及更多问题的AI工具评估提案。

PAIE获得Google.org的资助，Community Jameel的慈善支持，加拿大国际发展研究中心（IDRC）和英国国际发展部的拨款，以及与亚马逊云服务（AWS）的合作协议。通过Eric和Wendy Schmidt基金会的资助，项目还将研究生成式AI在低中收入国家职场的应用。

Google.org社会公益AI负责人Alex Diaz表示：“我们很高兴与MIT和J-PAL合作开展AI证据项目。AI潜力巨大，但我们迫切需要研究其有效性和局限，才能真正实现其益处。”

IDRC战略副总裁Maggie Gorman-Velez补充道：“人工智能潜力非凡，但前提是相关工具、知识和权力必须普惠所有人，包括基于具体情境的研究和证据。IDRC很荣幸支持这项评估工作，推动安全、包容且本地相关的AI创新负责任地推广。”

J-PAL自2003年成立以来，已在全球开展2500多项严谨的社会政策和项目评估，具备独特优势理解AI对社会的影响。PAIE将汇聚AI技术、研究与社会政策领域的顶尖专家，契合MIT校长Sally Kornbluth将生成式AI作为战略重点的方向。

PAIE由加州大学伯克利分校教授Joshua Blumenstock、J-PAL全球执行董事Iqbal Dhaliwal及苏黎世大学教授David Yanagizawa-Drott共同主持。

首批获资助研究聚焦教育、健康、气候和经济机会等关键领域的紧迫政策问题。

在教育领域，肯尼亚教育社会企业EIDU开发了AI工具，帮助教师识别学生学习差距并调整教学计划；印度非政府组织Pratham则利用AI扩大“按水平教学”方法的影响力。J-PAL研究员Daron Acemoglu、Iqbal Dhaliwal和Francisco Gallego将合作评估这些工具对教师效率和学生学习的影响。

意大利教育部与研究人员合作，评估AI工具是否能通过减少教师无意识性别偏见，缩小学生性别表现差距。研究团队包括Michela Carlana、Will Dobbie、Francesca Miserocchi和Eleonora Patacchini。

在就业领域，肯尼亚研究人员正在评估一款AI工具是否能发现被忽视的技能，帮助青年、女性及无正规教育者找到更多就业机会。该研究由Jasmin Baier和Christian Meyer联合非政府组织Swahilipot和Tabiya开展，旨在探讨AI如何作为职业指导的辅助工具。

随着社会领域AI应用的发展，这些评估是发现有效且负责任解决方案的第一步，助力减轻贫困和不平等。

J-PAL执行董事Iqbal Dhaliwal表示：“J-PAL在评估创新技术改善民生方面有丰富经验。AI潜力巨大，但我们必须最大化其益处，最小化潜在风险。感谢所有捐助者和合作伙伴支持PAIE项目，帮助我们持续拓展AI创新影响的证据基础。”

J-PAL也在寻求更多志同道合的合作伙伴，支持政府和社会组织负责任地采用AI，持续扩大评估资助并基于最新研究提供政策建议。

欲了解更多“AI证据项目”详情，请订阅J-PAL通讯或联系paie@povertyactionlab.org。