Airbnb首席执行官Brian Chesky表示，公司正加快在核心产品中引入由大型语言模型驱动的功能，计划将相关技术应用于房源搜索、行程规划以及房东物业管理等场景。

在公司第四季度业绩电话会议上，Chesky称，Airbnb希望在客户发现、客户支持和工程等领域进一步扩大大型语言模型的使用。他表示，公司正在打造一个“以AI为核心”的产品体验，使应用不仅能执行搜索，还能根据用户特征提供更具针对性的服务。

“我们正在打造一个以AI为核心的体验，应用不仅仅是为你搜索。它了解你。它将帮助客人规划整个行程，帮助房东更好地经营业务，并帮助公司在规模上更高效地运营，”Chesky说。

测试自然语言搜索与问答功能

Airbnb表示，正在测试一项新功能，允许用户通过自然语言输入来搜索房源，并就房产和目的地提出问题。公司称，现有的AI搜索功能有望“发展成为一个更全面、更直观的搜索体验，贯穿整个行程”。

目前，Airbnb已在客户服务环节部署了由大型语言模型驱动的机器人，用于部分个性化服务和沟通。新一代搜索功能被定位为在此基础上的延伸，将覆盖从搜索到出行全周期的更多使用场景。

在被问及是否会在AI搜索中引入赞助房源时，Chesky表示，公司当前重点是优化产品设计和用户体验。

“AI搜索目前仅对极小比例的流量开放。我们正在进行大量实验。随着时间推移，我们将尝试让AI搜索更具对话性，将其整合到行程之外，最终我们会考虑基于此推出赞助房源，”他说，并补充称，Airbnb会考虑设计适配对话式搜索流程的广告单元。

强化AI客服与内部工程应用

在客户支持方面，Airbnb称，其去年在北美推出的AI驱动客服机器人，目前已能在无需人工介入的情况下处理约三分之一的客户问题。Chesky表示，公司计划让客户未来可以通过电话接入AI机器人获取支持，并扩大客服所覆盖的语言范围。

“如果我们成功，一年后，显著超过30%的工单将由定制服务代理处理，支持更多语言，涵盖所有有真人代理的语言。AI客户服务不仅限于聊天，还将包括语音，”Chesky表示。

公司同时在评估扩大内部AI工具使用的方案。Airbnb称，目前约80%的工程师已在使用AI工具，目标是实现工程团队的全面覆盖。

借助新任CTO推进技术落地

Chesky还提到，公司计划利用新任首席技术官Ahmad Al-Dahle在AI领域的经验。公开信息显示，Al-Dahle此前曾参与Meta的Llama模型开发。Airbnb希望结合其在身份与评价方面积累的数据资源，提升应用的实用性和智能化水平。

业绩概况

财务方面，Airbnb披露，第四季度收入为27.8亿美元，同比增长12%，并高于市场预期。