Algolia（AI搜索与检索平台）发布面向2026年的六项预测。该公司表示，相关判断来自其高管团队的综合洞察、平台活动数据，以及与客户、合作伙伴、投资者和AI市场同行的数百次交流。

Algolia称，这些预测所指向的核心主题包括：检索、规模与记忆将成为智能代理AI的基础能力；生成式发现将改变消费者发现与选择品牌的方式，并带来品牌忠诚度的重塑；同时，AI代理在客户体验与企业运营中的作用将进一步增强。Algolia在声明中提到，在零售销售表现平淡的季度之后，61%的B2C技术领导者计划在2026年利用智能代理AI重获优势，并将投资回报率作为首要驱动因素。

Algolia首席生态官Piyush Patel表示，2025年智能代理AI体验未达预期；他认为，推动下一阶段创新的关键要素是“记忆、检索和规模”，缺少这些能力，企业难以充分实现AI代理的价值。

根据Algolia披露的内容，其六项预测包括：

1）检索、规模与记忆将提升智能代理体验。Algolia预计，2026年企业将从原型阶段迈向可扩展的生产级代理，检索、规模与记忆将成为企业AI的关键差异化因素。公司称，若科技企业无法构建具备强记忆与检索能力、并可扩展至企业级用例的AI代理，将难以持续为客户提供价值与可衡量的投资回报。Algolia同时提到，企业在选择解决方案时将更关注能高效查找、语境化并回忆关键信息、且承诺99.999%可用性的产品。

2）大型语言模型（LLM）领导者将继续加大对浏览器的投资。Algolia预计，LLM相关企业将持续投入专有浏览器，以争夺消费者上网入口，并将AI更紧密地嵌入日常发现与商业活动。公司指出，当前AI驱动环境仍处早期阶段，速度、可用性与安全性等问题仍是主流采用的障碍。

3）企业将设计新型“混合团队”。Algolia认为，“混合”将不再仅指远程与办公室的组合，也将指人类员工与AI员工协作，以提升运营效率与员工生产力，覆盖市场推广、产品与工程等团队。公司称，企业需要识别适合由AI提升效率的环节，同时招聘新一批初级AI工程师，以带来新思路并推动流程调整。

4）生成式时代的品牌忠诚将出现“重生”。Algolia提到，2025年美国零售网站的生成式搜索流量增长，反映消费者发现与选择品牌方式正在变化。公司认为，这并非品牌忠诚的终结，而是“发现时代”的开启；较早投入生成式与智能代理AI能力（如生成引擎优化与购物代理）的零售商，可能在品牌忠诚重塑过程中获得长期增长。

5）零售商将开始把AI视为“新型客户”。Algolia预计，AI代理将在消费者线上购物旅程中扮演更重要角色，并影响消费者接触到的零售商与产品，从而形成新的“客户类别”。公司称，零售商需要同时面向人类与AI受众优化数据结构，部署低延迟API，并确保产品可用性、价格与库存数据保持最新。

6）代理间交互将重塑B2B客户体验。Algolia预计，B2B客户体验将更多由代理间交互驱动，这些交互可在后台自动完成任务，减少人工指令需求。公司称，AI代理将不再仅响应单次查询，而是基于共享上下文与历史知识，协调并执行复杂工作流程，例如技术设置、采购或库存优化。

Algolia产品营销副总裁Nate Barad表示，随着2026年推进，零售商对AI在前端与后端的作用将保持乐观。他称，生成式AI驱动的网络流量变化意味着“发现”的开始而非客户忠诚的终结；同时，AI代理也将支持零售团队在客户服务、商品规划以及搜索查询优化等环节的工作。

Algolia还表示，企业可预约其团队演示，或在纽约NRF 2026零售盛会6051号展位了解相关内容。