美国 AI 公司 Anthropic 于 2026 年 4 月 8 日正式发布一套用于在云端构建和运行 AI 代理（AI Agents）的工具集「Claude Managed Agents」。通过由 Claude Platform 统一托管代理的运行环境、权限与基础设施，开发者可以将精力集中在用户体验和应用设计上。据介绍，从原型到生产环境的上线周期，有望从过去的数个月缩短到数天。
在云端构建与运营 AI 代理
Claude Managed Agents 是一组面向云托管型 AI 代理的大规模构建与部署 API。Anthropic 指出，以往要在生产环境中运行 AI 代理，企业往往需要自行搭建安全的执行环境、状态管理、权限管理等底层基础设施，这对开发团队是沉重负担。
在 Managed Agents 中，这些基础设施由 Claude Platform 统一提供。开发者只需定义代理要执行的任务、可调用的工具以及安全防护（Guardrails）等，即可在 Anthropic 的云环境中直接运行代理。官方表示，这种模式可以将从原型到生产部署的时间，从数个月压缩到数天。
目前，Claude Managed Agents 已在 Claude Platform 上以公开测试（Public Beta）的形式提供。
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AI 代理执行架构：以 Harness 为核心
Claude Managed Agents 的架构示意图。中央的「Harness」是代理执行的核心组件，负责整合会话管理、工具调用、沙箱执行以及工作流编排等功能。
在官方给出的架构图中，Harness 被置于中心位置，作为控制代理执行的关键组件。Harness 统一管理会话、工具调用与代码执行，使代理能够在需要时访问外部工具，并在受控的沙箱环境中运行代码。
图中上方的「Tools + Resources / MCP」代表代理可访问的外部工具与资源；右侧的「Sandbox」是代码执行环境；左侧的「Session」用于保存代理的状态与任务进度。底部的「Orchestration」则负责多个代理之间、以及不同处理流程之间的协调与编排。
通过这种架构，Managed Agents 不仅提供模型推理能力，还将工具调用、工作流管理等运行时基础设施打包在一起，为企业提供一体化的代理运行平台。
内置安全执行环境与长时运行能力
Claude Managed Agents 预置了运行 AI 代理所需的多项关键能力，包括安全、治理与长时任务支持等。主要功能包括：
- 安全沙箱环境：提供包含认证与工具调用在内的安全执行基础设施，隔离代码运行风险。
- 长时间会话：代理可以连续运行数小时，自主推进任务，即便连接中断也能保持进度与状态。
- 多代理协作：代理可以启动并协调其他代理，以并行方式处理复杂任务（目前为研究预览）。
- 治理与合规能力：支持权限范围管理、身份管理以及执行过程追踪等，便于审计与风控。
借助这些功能，企业可以更安全地将内部系统与外部工具接入 AI 代理，让代理在受控环境中执行各类业务操作。
为 Claude 模型深度优化的代理平台
Anthropic 表示，Claude 模型天然适合以代理为中心的工作流。Claude Managed Agents 的设计目标，就是最大化发挥 Claude 在规划、反思与迭代执行方面的能力。
在该平台上，开发者只需明确代理的目标与成功标准，Claude 就可以在执行过程中不断评估结果、调整策略并反复迭代，直至完成任务。
根据 Anthropic 的内部测试，在结构化文件生成任务中，相比传统的「单轮提示词 + 调用模型」工作流，使用 Managed Agents 的代理方案，任务成功率最高提升了约 10 个百分点。
同时，Claude Console 集成了会话追踪与分析功能，开发者可以细致查看每一次工具调用、代理的决策过程以及错误发生的上下文，便于调试与优化代理行为。
企业落地案例：Notion、乐天等已开始采用
Anthropic 透露，已有多家企业基于 Managed Agents 构建并测试自有 AI 代理。
在 Notion，团队正在开发一项功能，让用户可以在工作空间内将任务委托给 Claude：工程师可以让 Claude 协助编写代码，知识工作者则可以将网站内容整理、演示文稿制作等工作交给 Claude 处理。
在乐天集团，企业已为产品、销售、市场营销、财务等多个业务场景部署了 AI 代理，并打通了 Slack 与 Microsoft Teams。员工可以直接在协作工具中向代理发起任务请求，并获取如电子表格、演示文稿、应用原型等各类产出。
此外，Asana 正在构建可在项目中与人类协同工作的「AI Teammates」；Sentry 则开发了调试代理，从缺陷发现到修复代码生成，再到创建 Pull Request，尽可能实现自动化闭环。
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