研究团队利用具有绝缘体-金属相变特性的二氧化钒（VO₂）薄膜，实现了在接近相变温度下高效光催化，将甲烷选择性转化为丙烷并生成氢气，为天然气升级和清洁燃料制备提供了新路径。

发表于《自然气候变化》的研究指出，围绕《巴黎协定》1.5°C目标的“暂时超调”已从情景建模工具演变为多条气候路径中的结构性特征。研究认为，有限超调并不改变全球实现净零二氧化碳排放的基本时间表，但会影响转型实施方式、风险管理以及对二氧化碳去除技术的需求。

日本近畿大学研究团队对《鬼灭之刃》中角色竹口罩的节间结构进行测量，并与常见竹种样本对比，发现动漫描绘的节间比例超出自然界常见范围。研究称此举旨在提升公众对竹子结构的认知与科学素养。

研究人员在《自然能源》评论文章中提出“公正本地化”概念，主张在美国、欧盟推动关键矿产供应链本地化、再本地化与友岸化之际，将受影响社区的权利、问责与共同治理置于政策核心。

IMDEA材料研究所与马德里理工大学提出一种基于深度学习的替代模型，在液态复合材料成型过程的流体流动仿真中实现毫秒级预测，大幅降低计算成本，为数字孪生和自适应过程控制提供了新工具。

加泰罗尼亚开放大学研究团队对巴塞罗那地区1000个真实Tinder个人资料进行分析，识别出九类反复出现的照片呈现方式，并指出年龄是影响自我展示策略的最强因素。

国际团队在《科学进展》发表论文称，2022年DART撞击除缩短迪摩福斯绕迪迪莫斯的公转周期外，也令这对小行星的绕日轨道出现可测量但极微小的变化。

新研究发现，先进人工智能在“信任”人类时，既能抓住人类判断的关键要素，又以更僵硬、更系统化的方式放大偏见，并在不同模型间呈现出截然不同的道德取向。

研究人员结合热成像、短时照明与高速摄影，在新泽西州开普梅连续三个秋季识别低空夜间迁徙鸟类，补足雷达与声学监测的局限。

两项发表于《自然微生物学》和《自然》的研究通过比较阿斯加德古菌与真核生物的蛋白质结构，发现前者含有约1300种此前被认为仅存在于真核生物中的蛋白质，提示共同祖先可能比传统认知更为复杂。

研究团队提出HarmonyGNN训练框架，在异质性图上显著提升图神经网络准确率，最高增幅达9.6%，并兼顾同质性图上的性能与训练效率。

列日大学团队对全球五大生物地理区域918种珊瑚礁鱼类进行图案编码，发现区域物种数量与色彩图案多样性相关；鱼类图案演化速度快但受发育机制限制，或解释不同海域物种出现相似外观的趋同现象。