在当今的注意力经济中,年轻人面临着社交媒体和聊天机器人争夺注意力的挑战,容易陷入与数字平台的不健康关系。然而,如果聊天机器人不只是现实生活的干扰,而是被设计成具有道德责任感的数字伙伴,成为引导社交而非逃避现实的工具,会怎样呢?
麻省理工学院(MIT)两位教授——一位人类学家,一位计算机科学家——的合作促成了一门本科课程的诞生,旨在探索这一问题。该课程融合了两个看似迥异的学科,鼓励学生以人文关怀的方式设计人工智能聊天机器人,帮助用户实现自我提升。
这门课程名为6.S061/21A.S02(人文用户体验设计,Humane UXD),是计算机科学的高级课程,同时与人类学交叉开设。此跨学科课程不仅满足计算机科学专业学生的人文课程要求,也助力他们实现职业目标。两位教授利用语言人类学的方法,教授学生如何将人类的互动和人际需求融入编程设计中。
计算机科学教授Arvind Satyanarayan专注于交互式数据可视化和用户界面研究,人类学教授Graham Jones则专注于交流研究。两人于去年夏天在MIT晨兴设计学院(Morningside Academy for Design,MAD)的资助下共同创立了Humane UXD课程。该设计课程项目旨在支持教师开发或改进跨学科创新教学。
Jones和Satyanarayan最初因共同指导一位博士生关于视觉障碍者数据可视化的研究而结识,随后成为密友,彼此间默契十足。Jones表示:“教学过程中,知识和思维方式才能真正被外化。看到Arvind以教师身份展开专业知识,帮助我理解我们学科间的联系和共通点,令我非常兴奋。”
Satyanarayan补充道:“人机交互领域继承了许多人类学的方法,如访谈、用户研究和观察,但随着时间推移,这些方法逐渐被简化,导致许多重要细节丢失。看到人类学家如何教授访谈技巧,完全不同于我以往的做法,强调与受访者建立联系而非单纯提取数据,这让我深受启发。”
Jones则认为,与计算机科学家合作的魅力在于设计。他指出,人类语言和互动遵循不同的交流体裁,区分了鸡尾酒会上的访谈与葬礼上的对话。大型语言模型如ChatGPT正是基于自然人类交流训练,内含这些潜在的交流体裁,等待激活。
“作为社会科学家,我教授分析人类对话的方法,赋予学生强大工具,但通常仅限于纯研究。而这门课程则是设计导向,学生们构建真实世界的系统。”
课程成果显著,一名学生因实习聊天机器人初创公司而请假一周,回来后表示实习内容与课堂学习高度契合,最终获得了该职位。
以下是部分学生团队项目,均基于谷歌Gemini平台,展示了技术与人文深度融合的可能性。学生们的设计表明,当以人文关怀为核心,编程方式可以被重新定义。
团队Pond
该项目旨在帮助即将毕业的大学生适应独立成年生活的挑战。Pond聊天机器人不仅简单重复用户话语或盲目赞美错误答案,而是提供切实的“成人技能”建议。

二年级学生Mary Feliz介绍:“Pond是你从大学生活过渡到职场生活的伙伴,帮助你从小池塘中的小鱼成长为大池塘中的小鱼。”
研究生Emaan Khan补充:“大学环境是高接触、高语境的,周围人都经历相似阶段,关系和机会易于建立。毕业后环境低语境、低接触,机会不再唾手可得。Pond帮助用户获取资源,学会导航新环境。”
Pond由研究生Claire Camacho、哈佛研究生Charlotte Cheah、Feliz和Khan共同开发,专注于社交、职业和成人技能三大领域。
演示中,Pond针对用户提出的“房东问我私人问题让我不舒服,怎么办?”给予了礼貌设定界限的建议,并提供具体表达方式和角色扮演练习,帮助用户建立自信。
Khan表示:“练习模式让用户主动构建技能,逐步独立应对现实挑战。积分和宝箱机制增加了趣味性和吸引力。”
团队News Nest
该项目通过10种色彩斑斓的鸟类形象,帮助年轻人以有趣方式接触可信新闻。主新闻鸟Polly鹦鹉负责头条,Gaia鹅关注科学,Flynn猎鹰报道体育,Credo乌鸦负责犯罪法律,Edwin鹰关注商业经济,Pizzazz孔雀报道娱乐,Pixel鸽子专注科技。
团队成员MIT高年级学生Tiana Jiang、Krystal Montgomery和Natalie Tan设计News Nest防止“末日滚动”,确保媒体透明(始终显示来源和政治倾向),并通过鸟类形象避免情绪操控和用户陷阱。
团队M^3(多智能体谋杀之谜)
该团队由MIT高年级学生Rodis Aguilar、David De La Torre和二年级学生Deeraj Pothapragada组成,开发了M^3,一款结合四个聊天机器人(Gemini、ChatGPT、Grok和Claude)作为不同角色的社交推理谋杀之谜游戏,用户为第五名玩家。
游戏设有地点、武器和谎言,玩家需猜测凶手身份。与传统桌游类似,但对手为AI,可能说谎或隐瞒真相。玩家需同时应对四个机器人,且有时自己也可能是“嫌疑人”。
这些项目充分体现了跨学科课程的优势:学生不仅学到更多元的知识,满足非专业课程要求,还能直接提升职业竞争力,教师间的长期合作关系也得以巩固和发展。
