Cato Networks 今日宣布为其 Cato SASE 平台推出两项新能力，旨在支持企业在大规模采用 AI 过程中提升安全防护与治理水平。公司发布的 Cato Neural Edge 将 NVIDIA GPU 部署到其全球私有骨干网的多个节点，用于加速 AI 驱动分析，实现实时流量检测、威胁发现与策略执行；同时推出 Cato AI Security，把近期收购的 Aim Security 的 AI 治理与保护能力整合进平台。

Cato Networks AI 安全副总裁 Matan Getz 表示，AI 正在改变威胁与防御格局。公司希望通过上述能力，帮助企业在不牺牲性能或增加运营复杂度的情况下，强化 AI 驱动防御并实现企业 AI 治理。

在企业侧，AI 工具的使用形态与传统应用存在差异。公告称，传统安全控制更多围绕文件、用户行为与应用访问进行检测，而 AI 提示、聊天、协助工具与代理等对话式、上下文交互带来新的安全挑战；在缺乏相应防护时，企业可能面临数据泄露、知识产权损失与合规风险。

与此同时，AI 也被用于网络安全防护。Cato 引用 Gartner® 的预测称，到 2028 年，超过 75% 的企业将在大多数网络安全用例中使用 AI 增强的网络安全产品，而 2025 年这一比例不足 25%。

Cato 表示，要实现大规模 AI 安全与 AI 驱动安全，需要更强的计算能力以支持深度语义分析与大规模模型执行；若将 AI 工作负载路由至外部 GPU 云，可能导致响应不一致，并使智能与执行分离，从而影响可预测性与控制力。

在基础设施层面，Cato Neural Edge 被定位为在其全球私有骨干网中构建 GPU 驱动的执行层。公司称，该方案已在其全球私有骨干网 85+ 个 PoP 中嵌入 GPU 能力，使智能与执行在 PoP 内完成，以获得更可预测的性能与完整的架构闭环。Cato 列出的能力包括：高频率内联执行 AI/ML 模型、实时语义与行为检测、面向全球流量的可扩展分析，以及在无外部处理层情况下实现确定性性能。

在治理与防护层面，Cato AI Security 被用于统一管理主要 AI 用例的治理与运行时保护，包括管理员工 AI 工具使用、保护自研 AI 应用，以及为自主 AI 代理实施防护措施。该功能可作为独立解决方案使用，也可与 Cato SASE 平台其他能力协同，并通过统一控制平面与策略引擎进行管理，共享上下文以提升检测与响应效率。

全球物流公司 Crane Worldwide Logistics 网络安全与 IT 基础设施副总裁 Marc Crudgington 表示，其看重的优势在于 AI 安全能力并非新增独立控制台或执行层，而是直接内置于 Cato SASE 平台，可使用同一策略引擎与数据湖来治理 AI 使用、保护自研 AI 应用并管理代理工作流，从而降低复杂性并实现一致执行。

Cato 表示，Cato AI Security 已在全球范围内向客户全面开放，Cato Neural Edge 已部署于 Cato SASE 平台。

¹ Gartner，预测分析：全球信息安全，2026，Shailendra Upadhyay 等，2026 年 2 月 5 日。GARTNER 为 Gartner, Inc. 及其附属公司的商标。