“EnergAIzer”方法能在几秒内生成可靠的功耗估算结果，帮助数据中心运营者高效分配资源，减少能源浪费。

加州大学圣地亚哥分校团队提出一种结合压电谐振器与电容器的混合降压转换器原型芯片，在将48伏电压转换为4.8伏时实现高达96.2%的效率，为数据中心电源管理带来新思路。

IREN订购逾5万颗Nvidia B300 GPU，计划于下半年在不列颠哥伦比亚省和德克萨斯州数据中心部署；公司同时披露拟进行最高60亿美元的市场发行，股价盘前下跌约5%。

总部位于特拉维夫的Niv-AI走出隐秘阶段，计划通过机架级传感与软件系统精细测量并调度GPU功率峰值，以提升数据中心现有算力与用电效率。

双方表示，将面向企业及新兴云服务提供商，围绕GPU驱动的AI环境提供运营、治理与生命周期管理支持，以加速生产级AI部署。

双方表示，将面向企业及新兴云服务提供商，协助简化基于GPU的AI环境在计算、数据与云原生基础设施层面的运营、治理与生命周期管理。

Cato Neural Edge 在全球私有骨干网节点引入 NVIDIA GPU 以支持实时 AI 检测；Cato AI Security 将 Aim Security 的 AI 治理与防护能力整合进 Cato SASE 平台，面向企业 AI 采用提供统一管理与保护。

多家加密领域风险投资机构表示，加密与人工智能（AI）的交集正在从此前的高热度阶段转入更为安静、筛选更严格的时期，市场关注点正逐步转向以实际用途为导向的应用。 上述机构称，当前行业的目标是减少对过度炒作的GPU相关叙事以及“大型AI模型替代品”概念的依赖，转而推动围绕特定需求打造的、端到端的全栈解决方案。 这些风投机构同时指出，创业团队需要拿出更具实质性的产品与能力，而不仅是对现有AI模型（例如Ch

Standard Kernel宣布完成由Jump Capital领投的2000万美元种子轮融资。该公司表示，其AI系统可自动生成面向特定硬件与工作负载的GPU内核，在不更改模型或硬件的情况下提升端到端性能。

超大规模数据中心继续主导前沿AI训练，而去中心化GPU网络正向推理和日常生产工作负载转移，成为人工智能计算体系中的补充层。

CoreWeave宣布上线“灵活容量计划”，在预留、按需之外引入Flex Reservations与Spot，以匹配AI训练与推理在生产环境中的不同资源需求与成本结构。

Cango表示，将把出售比特币所得用于降低杠杆，并为向AI计算基础设施方向的战略转型做准备。