Standard Kernel宣布完成由Jump Capital领投的2000万美元种子轮融资。该公司表示，其AI系统可自动生成面向特定硬件与工作负载的GPU内核，在不更改模型或硬件的情况下提升端到端性能。

超大规模数据中心继续主导前沿AI训练，而去中心化GPU网络正向推理和日常生产工作负载转移，成为人工智能计算体系中的补充层。

CoreWeave宣布上线“灵活容量计划”，在预留、按需之外引入Flex Reservations与Spot，以匹配AI训练与推理在生产环境中的不同资源需求与成本结构。

Cango表示，将把出售比特币所得用于降低杠杆，并为向AI计算基础设施方向的战略转型做准备。

Meta 宣布与 AMD 达成多年期战略合作，将在2026年后期开始分阶段部署最高相当于6GW的 AMD Instinct 数据中心GPU，加速大模型训练与AI服务能力建设。

双方称将通过GPU原生数据基础设施提升GPU利用率并降低能耗浪费，支持企业在生产规模运行AI工作负载。

Meta与NVIDIA宣布达成跨越多个GPU世代的长期基础设施合作。Meta计划在AI优化数据中心中部署数百万颗Blackwell与Rubin GPU，并引入Grace及未来的Vera CPU，同时在WhatsApp中采用NVIDIA机密计算技术，构建覆盖CPU、GPU、网络与软件的全栈AI基础设施。

英特尔首席执行官谭立布在思科人工智能峰会上表示，公司将开始生产GPU，并已组建团队推进相关业务，计划围绕客户需求制定产品与业务布局。

Nvidia与CoreWeave合作加深之际，市场关注独立矿工在获取GPU与融资方面的潜在压力。

Cast AI发布统一计算控制平面OMNI Compute，可自动发现跨云与跨区域资源并扩展Kubernetes集群；公司同时宣布获得Pacific Alliance Ventures战略投资，投后估值超过10亿美元。

英伟达在CES 2026发布的Vera Rubin计算平台显著提升AI算力效率，被视为对依赖算力稀缺性的去中心化GPU网络的潜在挑战。不过，在GPU供应持续紧张、需求结构分化的背景下，Render等加密算力网络的灵活供给模式仍在吸引资金与用户。

Eleveight AI宣布在其位于亚美尼亚的AI专注型数据中心分阶段部署NVIDIA B300 Blackwell GPU，用于支持AI训练与推理工作负载，并计划在完成安装验证后向企业、初创公司及研究机构开放新增算力。