Decube宣布完成新一轮融资，募资规模为300万美元。本轮由台湾蜂巢创投领投，Iterative与500 Global参与投资。Decube定位为面向企业AI的数据可信与上下文平台，公司表示该笔融资将用于推动全球增长、持续产品创新，并加快在亚太地区的扩展。

Decube称，随着企业加大对AI的投入，越来越多组织在落地过程中面临同一问题：AI系统的有效性高度依赖数据的“上下文”。尽管不少企业已部署现代数据平台、数据仓库与数据管道，但仍缺乏统一机制来解释数据含义、来源、变更过程以及可信度。

公司表示，其正在构建企业常见缺口——数据上下文层。按照Decube的描述，该平台位于原始数据系统与AI或分析应用之间，提供决策所需的关键上下文信息，包括数据血缘、所有权、质量与使用政策等，以减少对手工文档或分散工具的依赖。Decube认为，这一层能力可为业务与数据负责人推动AI项目从试验走向生产提供基础。

Decube创始人兼CEO Jatin Solanki在声明中表示，公司创立基于一项判断：企业若缺少跨数据的可信上下文层，难以实现AI规模化。他称，本轮融资将支持公司加快推进，并在亚太地区进行战略性扩张，帮助客户将可信数据用于生产级AI应用。

Decube还介绍，其平台旨在将分散的元数据、电子表格与经验知识整合到单一系统中，使组织能够追踪数据来源与转换过程、明确数据资产责任与所有权、在数据使用前持续评估可靠性，并为分析与AI系统提供可信且可解释的输入。公司称，这一做法对受监管及数据密集型行业尤为重要。

台湾蜂巢联合创始人兼管理合伙人Yan Lee表示，团队看重Decube对问题的清晰界定与执行能力。其称，随着AI从试点走向企业核心系统，对可扩展、生产级数据基础的需求正在上升，并提到Decube在受监管行业已取得早期进展。

Decube表示，其客户覆盖区域银行、金融机构、电信公司及全球企业等高度监管行业。在印尼，近期上市的PT Superbank已将Decube纳入其AI基础设施的一部分，用于确保驱动分析与AI的数据得到治理、可追溯并适合生产使用。公司称，这也反映出首席数据官在数据治理实践上的变化趋势，即从相对孤立的治理项目转向将数据可信能力直接嵌入数据工作流的运营化方式。