FluidCloud推出大型基础设施模型LIM,称可面向多云环境进行端到端推理

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FluidCloud今日宣布推出大型基础设施模型(LIM),并称该产品为全球首个且唯一“专为真正多云准备打造”的大型基础设施模型。公司表示,LIM定位为面向跨多云环境的端到端基础设施推理引擎,可生成生产级基础设施即代码(IaC),准确率超过99%,并面向多云架构推理、跨云Terraform迁移以及运营连续性等场景设计。

FluidCloud在公告中指出,尽管企业在多云工具方面投入巨大,但仍存在“多云智能鸿沟”。公司称,基础设施“弹性”在不少组织中仍停留在缺乏经过测试的故障切换路径、缺少依赖关系映射、以及故障发生时难以恢复系统的状态;跨云不兼容也常导致所谓可移植的IaC失效,使迁移演变为数月的重写,并加深供应商锁定。FluidCloud还表示,现有AI工具在Terraform生成方面往往只能覆盖部分准确性,网络、身份与访问管理(IAM)及服务依赖等关键部分在生产环境中经常失败;同时,组织难以评估架构质量、预测运营结果或将云支出与业务价值关联。公司称,多云需求加速以及VMware退出进一步暴露了性能、安全与成本差距,LIM旨在弥补上述缺口。

FluidCloud首席执行官兼联合创始人Sharad Kumar表示,企业需要能够理解日常架构复杂性的AI;借助LIM,基础设施负责人可基于“预测智能”而非猜测做出决策。他称,通过跨全栈与跨供应商的推理能力,LIM可帮助将工作负载迁移至更适配的性能环境、增强弹性,并实现多云部署的灵活性。

根据公司介绍,LIM面向企业级多云运营提供的能力包括:在跨云场景下复制计算、网络、IAM及策略层等完整基础设施堆栈,并通过Terraform重建落地区域,以减少迁移过程中常见的手动重写;提供“时间机器”式的基础设施状态能力,用于基于时间的推理、验证与回滚;提供合规漂移防护,以在环境演进过程中保持跨供应商策略完整性;提供多云成本比较与可视化,用于评估工作负载部署权衡并使云支出与业务优先级对齐;以及通过模块化专家架构实现跨供应商的可预测扩展,支持在新增环境时“零回归”,提高Terraform转换成功率并在扩大覆盖范围时保持一致质量。

客户方面,Infyni工程主管Manoj Sinha在声明中表示,其团队从“大型超级云”迁移至Oracle Cloud时,能够较快完成源基础设施转换,整体支出降低50%。他称,大型基础设施模型帮助团队更快理解目标基础设施,并在规划、迁移及构建基础设施弹性方面提供支持。

FluidCloud表示,LIM已全面上市,并称可通过fluidcloud.com申请演示。


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