iManage周三表示，随着企业从人工智能（AI）实验阶段转向在真实业务流程中落地应用，越来越多组织开始将“受控、可信的信息基础”视为AI创造价值的前提。该公司称，文档管理系统（DMS）正在重新确立其在准确性、治理与信任方面的基础性作用。

iManage称，缺乏结构化且治理完善的内容将削弱AI的可靠运行能力。为支持安全、可扩展的AI采用，部分机构正通过现代化文档管理系统来强化对敏感信息的管理与控制。公司披露，截至目前，已有近3000家组织迁移至iManage云平台，约50万名云端用户每日活跃使用；年初至今经常性收入（ARR）增长28%，公司将其归因于客户扩展与采用加速。

在治理风险方面，iManage表示，其计划于1月发布的一项全球专有基准研究的初步发现显示，随着AI使用增加，企业面临明显治理挑战：全球25%的员工在几乎无监管的情况下使用AI，三分之一的组织已出现与不受控工具相关的文档政策违规。iManage称，这些情况凸显了在规模化AI之前建立受控文档管理体系的重要性，以便在权限、风险管理与审计等方面提供必要控制。

iManage同时宣布，正扩展模型上下文协议（MCP）在其产品组合及合作伙伴生态中的应用。公司称，MCP可让获批的AI工具与代理通过标准化接口访问iManage内容，并在访问过程中执行安全、权限与审计控制。iManage表示，MCP可用于支持与第三方AI助手及代理工作流的合规集成，提供细粒度且可审计的访问路径，并通过确保模型基于相关且受控的内容运行来提升输出的准确性与相关性。

在客户侧，荷兰律所Houthoff的IT主管兼首席信息安全官Nard Van Breemen表示，AI解决方案的可靠性取决于其所依赖的信息；若缺少具备可审计性与版本控制等能力的平台，风险将显著增加。他称，iManage有助于确保数据准确与安全，并为负责任的AI采用做好准备。

iManage首席执行官Neil Araujo表示，公司增长反映市场对文档管理系统在可信AI战略中核心地位的认可。他称，面向2026年，重点不仅在于部署AI，还在于协调人员、流程与受控数据，使AI能够在安全与合规框架下实现规模化应用。