Meta与人工智能初创公司Thinking Machines Lab（TML）之间的人才流动近期持续升温，在大型科技公司与新兴AI企业的竞争格局中引发关注。

上周，曾在Meta工作八年的研究人员王伟尧（Weiyao Wang）离职并加入TML。王伟尧自大学毕业后即进入Meta，参与构建多模态感知系统，并在包括开放世界分割项目SAM3D在内的多个项目中担任重要角色。

王伟尧加入TML之际，这家初创公司正在加速扩张。TML近日与谷歌签署了一项价值数十亿美元的云计算协议，获得使用英伟达（Nvidia）最新GB300芯片的权限，成为首批在该硬件上运行的初创公司之一。该协议于本周二在谷歌云Next大会上公布，延续了TML此前与英伟达的合作，使其在基础设施层面与Anthropic和Meta处于相近水平。

此前有报道称，Meta大约在去年同期曾与Thinking Machines就潜在收购进行谈判。近期，Meta又从TML挖走多名核心成员。Business Insider上周报道，Meta已招募了TML七位创始成员。

与此同时，TML也在从Meta等大型科技公司吸纳人才。根据近期公开招聘信息及LinkedIn资料，TML从Meta招聘的研究人员数量多于任何其他单一雇主。除王伟尧外，哈佛博士、曾在Meta工作10个月的Kenneth Li本月也加入TML，被视为这一双向人才流动的最新案例。

TML高管团队中多位关键人物拥有长期Meta背景。TML首席技术官Soumith Chintala在Meta任职11年，是开源深度学习框架PyTorch的联合创始人，该框架目前支撑着全球大量AI研究。Chintala于2025年底离开Meta，并于今年早些时候出任TML CTO。

另一位在Meta工作11年的Piotr Dollár曾担任研究总监，是具有影响力的Segment Anything模型的合著者，目前已加入TML技术团队。Meta FAIR部门、专注多模态语言模型的研究科学家Andrea Madotto于去年12月转投TML。曾在Meta工作近九年、负责大型语言模型训练前后期的软件工程师James Sun也已加盟。

TML的人才来源并不局限于Meta。三次获得国际信息学奥林匹克金牌、热门编程初创公司Cognition创始成员Neal Wu于今年早些时候加入TML。Jeffrey Tao此前曾在Waymo、Windsurf和OpenAI任职；Muhammad Maaz曾在Anthropic担任研究员；Erik Wijmans来自苹果；Liliang Ren则在微软AI超级智能团队工作两年半，负责OpenAI代码模型的预训练，并于今年3月加入TML。

目前，TML员工规模约为140人。

在薪酬方面，Meta以“七位数且无附加条件”的待遇广为业内所知。对于考虑职业选择的研究人员而言，Thinking Machines Lab的估值也成为重要参考因素。TML当前估值约为120亿美元。报道指出，在以往任何科技周期中，这一估值水平对于一家处于当前发展阶段且仅发布过一款产品的公司而言都较为罕见，但与OpenAI和Anthropic创纪录的估值相比，仍被视为存在进一步上升空间。

就上述人事与合作动向，TML发言人在周五上午被联系时拒绝置评。