Microsoft 于美国时间 2026 年 1 月 26 日正式发布自研的 AI 推理专用定制加速器「Maia 200」。这款芯片主要面向大规模语言模型（LLM）等推理场景，被微软定位为云服务平台 Azure AI 基础设施中的核心技术之一。

Maia 200 并非针对模型训练，而是从一开始就围绕推理工作负载进行优化设计。微软表示，在以生成 Token 为主的推理任务中，Maia 200 特别强调吞吐量、电源效率以及在大规模系统中的可扩展性。

在制造工艺方面，Maia 200 采用台积电（TSMC）的 3 纳米制程，并集成支持 FP8 与 FP4 运算的张量计算单元，以适应当前主流大模型在低精度推理上的需求。

在内存架构上，Maia 200 采用 HBM3e 高带宽内存，实现大容量与高带宽并存的内存访问能力。微软称，与上一代方案相比，Maia 200 在性能与成本之间的平衡上有明显提升，单位性能的成本效率更高。不过，微软尚未公布具体的对比基准和测试条件。

微软计划在 Azure 数据中心中分阶段部署 Maia 200。未来，它将为 Azure AI Foundry、Microsoft 365 Copilot 等一系列 AI 服务提供底层算力支持，同时也将作为包括 OpenAI 最新模型 GPT‑5.2 在内的多种 AI 模型的基础推理基础设施。

过去，微软主要依赖 GPU 等外部厂商提供的加速器来支撑其 AI 业务。随着 AI 需求的急速增长，微软加快了自研芯片的布局。Maia 200 正是在这一背景下推出的、面向推理场景的最新一代自研 AI 加速器。